microCMS MCP Server是一个支持Model Context Protocol (MCP)的microCMS搜索服务器,用于从LLM中搜索和获取microCMS的内容。
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microCMS MCP Server是一个支持Model Context Protocol (MCP)的microCMS搜索服务器,用于从LLM中搜索和获取microCMS的内容。
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一个基于MCP协议的搜索服务实现,提供多种搜索引擎支持,可与Cursor和Claude Desktop无缝集成。
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pip install playwright>=1.35.0

github
一个轻量级的Node MCP服务器,提供Kagi.com的搜索和摘要功能,使用Kagi会话令牌而非API密钥。
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npx -y github:czottmann/kagi-ken-mcp

@octodet/elasticsearch-mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Elasticsearch操作服务器,提供完整的CRUD操作、批量处理、查询更新/删除、集群管理和高级搜索功能,适用于需要与Elasticsearch集群交互的LLM应用。
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npx @octodet/elasticsearch-mcp
一个提供DuckDuckGo搜索功能的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持网页搜索、结果摘要和异步处理。
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uv run duckduckgo-mcp-server

ts-node
该项目实现了一个用于Google API的模型上下文协议(MCP)服务器,支持与AI助手和其他MCP兼容客户端的集成。
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npx ts-node src/test.ts
全面解析MCP Server Of9MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Of9能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install uv

@michaellatman/mcp-get@latest
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI模型提供Typesense搜索能力,支持文档发现、搜索和分析。
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npx @michaellatman/mcp-get@latest install typesense-mcp-server
一个提供AI助手访问OSDU平台功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持搜索、数据管理和模式操作。
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@smithery/cli
一个Go实现的Perplexity搜索MCP服务器,允许大型语言模型通过模型上下文协议访问Perplexity搜索API。
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npx -y @smithery/cli install @chenxilol/perplexity-mcp-go --client claude

@smithery/cli@latest
OpenDeepSearch MCP Server是一个模型上下文协议服务器,为LLM应用程序提供与OpenDeepSearch搜索功能交互的标准化接口。
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npx -y @smithery/cli@latest run . --config '{"openrouterApiKey":"sk-or-...", "serperApiKey":...

khanmcp
一个开源的教育内容搜索服务,允许AI助手搜索、浏览和阅读Khan Academy的教育内容。无需API密钥。
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npx khanmcp
一个基于Pydantic AI框架和Gemini-2.0-Flash LLM的定制化MCP客户端-服务器解决方案,支持与Brave搜索MCP服务器和自定义邮件发送服务器交互。
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python -m venv venv
通过MCP服务器将Amazon Q和Anthropic Claude与OpenSearch集成,实现自然语言交互的搜索服务。
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一个生产就绪的MCP服务器,用于通过EOA公共注册表搜索希腊保险中介。
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一个将macOS Spotlight搜索功能暴露给大型语言模型的MCP服务器。
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一个提供Kagi搜索能力的模型上下文协议服务器,支持认证和结构化搜索功能。
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uv run playwright install chromium

vercel
Materio MCP Server是一个使AI助手能够直接搜索和读取Materio教育PDF资源的服务器,无需手动上传文件。
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npx vercel
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许AI代理搜索维基百科内容。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的服务器,用于通过OTOBO的通用接口REST API搜索和检索票务信息。
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uv run otobo_mcp_server.py