Signal MCP是一个集成signal-cli的工具,允许AI代理发送和接收Signal消息,支持异步处理和详细日志记录。
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pip install -e .
Signal MCP是一个集成signal-cli的工具,允许AI代理发送和接收Signal消息,支持异步处理和详细日志记录。
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@sweatent/askr
通过MCP协议为AI客户端提供异步问答能力,后端对接任意OpenAI兼容API。
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npx @sweatent/askr -m
一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码管理服务器,支持代码分析和处理、RESTful API接口以及异步处理能力。
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python -m code_mcp_server.main
一个提供DuckDuckGo搜索功能的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持网页搜索、结果摘要和异步处理。
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uv run duckduckgo-mcp-server
全面解析MCP Openai CompleteMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Openai Complete能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Linkedin Profile ScraperMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Linkedin Profile Scraper能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt\"
全面解析MCP WebsocketMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Websocket能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install websockets mcp-sdk`即可安装所需依赖。
全面解析Multi Llm Cross Check MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Multi Llm Cross Check MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install uv
全面解析Planningcenter PythonMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Planningcenter Python能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install .

@anthropic-ai/mcp-inspector
FastMCP Rust是一个高性能的Rust语言Model Context Protocol (MCP)框架,提供取消正确的异步处理、结构化并发和预算管理功能。
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npx @anthropic-ai/mcp-inspector cargo run
一个基于YAML的工作流自动化工具,支持多步骤任务编排、交互式执行和异步作业管理,适用于MCP客户端自动化场景。
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pip install workflows-mcp
一个相对安全、异步的MCP服务器,允许在指定目录内进行文件和目录操作,将真实目录映射到虚拟路径以缩短路径并隐藏真实的文件系统结构。
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uvx --from . filesystem /path/to/allowed/directory1 [/path/to/allowed/directory2 ...]
Helix-MCP-RS是一个高性能的Rust工具包,用于构建模型上下文协议(MCP)服务器,适用于需要速度、安全性和可靠性的开发者。
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基于FastAPI构建的企业级Model Context Protocol(MCP)服务器框架,专为快速开发MCP工具、资源和提示词设计,支持异步优先、企业级安全、可观测性和弹性设计。
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python -m venv venv
提供四种处理长运行任务的模式,包括上下文消息传递和异步任务管理,适用于Amazon Bedrock AgentCore与Strands Agent集成。
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python deploy.py # Deploy to AgentCore runtime
MCP Host是一个连接大型语言模型(如GPT、Claude等)和MCP Server(工具服务器)的中间件,支持多服务器管理、Function Calling协议和异步优先实现。
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pip install -e .
基于Model Context Protocol (MCP)标准的企业微信机器人HTTP服务器Python实现,支持streamable-http调用方式和双向通信。
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uvx wecom-bot-mcp-server
Weeek MCP Server是一个Python实现的MCP服务器,集成所有71个Weeek API端点,为AI客户端和MCP客户端提供工具调用能力,支持本地和远程部署。
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python -m venv venv
一个基于Rust的模型上下文协议(MCP)服务器,提供TODO API的CRUD操作,适用于教育和演示目的。
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FastAPI + MCP 是一个现代的异步REST API,具有MCP风格的工具调用层,适用于需要同时支持人类用户和AI代理的服务场景。
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pip install -e .