
Opik MCP Server
opik-mcp
Opik MCP Server为MCP兼容客户端提供统一的接口,用于提示生命周期管理、工作区探索和度量操作。
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npx -y opik-mcp --apiKey YOUR_API_KEY

opik-mcp
Opik MCP Server为MCP兼容客户端提供统一的接口,用于提示生命周期管理、工作区探索和度量操作。
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npx -y opik-mcp --apiKey YOUR_API_KEY
一个连接Tana输入API的模型上下文协议服务器,允许大型语言模型和其他MCP客户端在Tana工作区中创建和操作数据。
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OmniCoreAgent是一个为Python设计的开源生产级代理框架,提供并行工具批处理、结构化观察、签名循环检测、MCP工具、内存管理、工作区文件、子代理、后台任务以及REST/SSE服务等功能。
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pip install omnicoreagent
Carbon Voice MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器实现,用于集成Carbon Voice API,为AI助手提供语音消息、对话和工作区管理的全面工具。
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npx --version
一个MCP(模型上下文协议)服务器,使AI助手能够直接与Replit工作区交互,无需代理浏览器或持续用户干预。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的Slack工作区集成服务器,通过MCP协议实现AI助手与Slack频道、用户、消息和文件的交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
全面解析MCP Server TerrakubeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Terrakube能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx -y @smithery/cli install @AzBuilder/mcp-server-terrakube --client claude
全面解析Fastexcel MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Fastexcel MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Go Dev MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Go Dev MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
Evo MCP服务器是一个自托管服务器,通过模型上下文协议(MCP)标准为AI工具提供与Evo平台的标准化接口,支持工作区管理、地球科学对象创建等功能。
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python -m venv .venv
一个Model Context Protocol (MCP)服务器,使Claude和Claude Code能够通过FISS (Firecloud) API与Terra.Bio工作区进行交互。
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pip install "setuptools<80"
一个MCP协议服务器,允许MCP兼容客户端(如VS Code、Claude Desktop、Cursor等)与AnythingLLM交互,提供工作区管理、聊天和线程操作、文档操作和嵌入、向量搜索等功能。
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uv run --env-file .env anythingllm-mcp
SmartSuite MCP服务器是一个模型上下文协议服务器,使AI助手能够通过自然语言与SmartSuite工作区交互。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的Notion API集成工具,允许AI助手操作Notion工作区,支持搜索、创建和修改页面等功能。
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pip install -e .
一个与Notion集成的模型上下文协议服务器,允许AI助手通过标准化工具和资源与您的Notion工作区进行交互。
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pip install -e .
UAPF模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接UAPF引擎并提供工具和资源以处理UAPF包或工作区模式。
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一个提供只读访问Clockify时间跟踪数据的FastMCP服务器,可通过AI代理查询时间条目、项目、用户和工作区信息。
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uv run main.py
一个生产就绪的代理AI系统,通过模型上下文协议(MCP)将Notion工作区管理与Microsoft AutoGen多代理框架集成。
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uv run main.py
一个MCP(模型上下文协议)服务器,为DevPod提供接口,使AI助手能够以编程方式管理开发环境。
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docker run -d \
一个提供Slack API访问的MCP服务器,允许AI助手与Slack工作区进行交互。
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uv run python -m mcp_slack.server