一个基于百度iRAG图片生成API的MCP服务器,允许MCP客户端通过标准化接口调用百度的图片生成服务。
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一个基于百度iRAG图片生成API的MCP服务器,允许MCP客户端通过标准化接口调用百度的图片生成服务。
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本课程通过逐步编程示例教授初学者如何使用CrewAI与FastMCP服务器访问,涵盖基础概念、实际实现和构建智能代理工作流的高级模式。
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pip install -r requirements.txt
minicode是一个用于构建AI代理的Python SDK,支持LLM集成、工具系统、技能管理和MCP协议。
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pip install minicode-sdk
一个基于模型上下文协议(MCP)的多代理系统,能够从简单主题生成完整的五章故事。
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pip install mcp-agent anthropic
基于AI的多代理系统,用于企业HCM/ERP操作,包括员工查询、薪资查询、SQL生成、审批流程和知识检索。
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python scripts/fusion_bi_extract.py --report "active_employees" --load-db
一个提供GPT-5问答功能的模型上下文协议(MCP)服务器,可用于代码审查、信息查询等多种场景。
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一套生产级AI代理开发工具集,包含金融顾问、研究助手、代码审查SDK等多功能模块,适用于构建基于LLM、RAG和多代理系统的AI应用。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的聊天机器人助手,使用Next.js、Python和Anthropic Claude构建。
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Cursor AI是一款集成人工智能的现代代码编辑器,支持多种LLM模型和项目上下文理解,提供代码自动完成、调试、规划和问答等功能,适用于软件开发全流程。
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使用模型上下文协议(MCP)和代理间通信(A2A)构建AI代理的工具。
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一个实现Model Context Protocol(MCP)的服务器,集成了Google的Gemini API,提供计算机控制功能,包括屏幕捕获、输入控制和系统交互。
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python3 -m venv venv
MAD (MCP Artifact Digger) 是一个用于AI辅助IDE环境中模型上下文协议(MCP)工件的取证分析框架,支持多源工件分析、自动服务器推断和事件关联,并提供基于Web的可视化仪表板。
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python -m venv venv
一个集成PowerPoint、Gmail和数学功能的四层认知架构系统,具备AI驱动的感知、持久记忆、战略决策和强大的执行能力。
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uv run python mcp-client.py
一个基于OpenClaw框架和OpenRouter LLM引擎的Telegram AI机器人,支持24/7运行,具备网页自主导航、Webhooks和API集成功能。
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一款基于AI的智能助手,帮助非居民客户填写1040NR税务申报表,支持MCP协议和Redis记忆功能。
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python -m venv env
该课程旨在教授开发者、AI工程师和软件架构师掌握模型上下文协议(MCP),包括协议基础、服务器实现、安全机制和多代理架构。
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一个基于MCP协议的视频摘要服务,通过提取视频关键帧并使用GPT-4.1 Vision生成自然语言摘要,支持本地视频文件和RTSP实时流。
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python server.py