基于SSE的MCP服务器和客户端,支持工具调用和云原生应用场景。
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uv run weather.py
基于SSE的MCP服务器和客户端,支持工具调用和云原生应用场景。
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一个通过NATS CLI提供对NATS云原生消息系统访问的MCP服务器,支持发布消息、订阅主题和请求-回复模式。
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npm install @modelcontextprotocol/nats-mcp-server\"
基于SSE的MCP服务器和客户端实现,支持工具调用和云原生应用场景。
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全面解析MCP Server CloudMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Cloud能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
全面解析MCP Service BrokerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Service Broker能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Github Q2wMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Github Q2w能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt\"
全面解析MCP K8sMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP K8s能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Serverless MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Serverless MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx sst dev
全面解析TestkubeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Testkube能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
一个基于模型上下文协议(MCP)的远程服务器,通过自动化API实现AI助手对Autodesk Revit操作的自动化。
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为Argo Workflows提供模型上下文协议(MCP)支持,允许AI助手通过标准化工具与工作流系统交互
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docker run -v ~/.kube:/root/.kube ghcr.io/pipekit/mcp-for-argo-workflows:latest
用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的生产级TypeScript模板,提供声明式工具/资源、错误处理、依赖注入和多种存储后端支持。
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OpenFOAM MCP是一个自然语言驱动的CFD任务自动化工具,通过AI助手完成从问题理解到结果交付的端到端流程,适用于工程团队标准化和自动化CFD任务。
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python3 -m venv .venv
AI Agent Hub是一个生产就绪的AI助手平台,支持模型上下文协议(MCP)、检索增强生成(RAG)、可观测性和云原生部署。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的生产级股票市场分析后端服务,提供实时新闻聚合和AI驱动的股票评估功能。
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Python 3.10+
一个在AWS Lambda和API Gateway上原生运行的无状态MCP服务器示例,无需额外的桥接组件或自定义传输。
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一个基于云原生的AI工具执行服务平台,集成了模型上下文协议(MCP),提供REST API端点、无状态设计和水平扩展支持。
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python -m venv venv
TAS MCP Server是一个高性能、云原生的事件网关和MCP联邦平台,支持RAG管道、事件驱动架构和分布式AI系统的工作流编排。
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docker run -p 8082:8082 -p 50052:50052 -p 8083:8083 ghcr.io/tributary-ai-services/tas-mcp:la...