一个使用Model Context Protocol (MCP)和MCP Python SDK创建Python应用程序的模板仓库,提供模块化架构、工具和资源注册、命令行接口及生产部署支持。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run your-script-name
一个使用Model Context Protocol (MCP)和MCP Python SDK创建Python应用程序的模板仓库,提供模块化架构、工具和资源注册、命令行接口及生产部署支持。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run your-script-name
一个完整的模型上下文协议(MCP)演示,包含MCP服务器工具、客户端与AMD LLM网关API集成以及基于Gradio的交互式聊天界面。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个用于创建MCP(模型上下文协议)工具的简单教育框架,允许AI模型通过干净、可扩展的接口与外部工具和资源交互。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个实现Model Context Protocol (MCP)的C#服务器,用于与学生评估后端API交互。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector "c:\Users\richa\source\repos\MCP_TEST\McpServer\bin\Debu...
一个超级简单的模拟MCP服务器,团队可轻松修改以测试不同工具与代理的交互。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python3 mock_mcp_server.py
MCP(Model Context Protocol)是一个标准化应用程序如何为LLM提供上下文(资源、工具、模板)的协议,此项目展示了通过Streamable HTTP传输的工具调用示例。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp
MCP Lab是一个基于Next.js 15的仪表板,用于注册基于HTTP的模型上下文协议(MCP)服务器,手动测试工具,或通过引导式聊天体验让LLM调用这些工具。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx sst secret set DATABASE_URL "postgresql://user:pass@host:5432/mcp_registry"
一个支持技能集成、任务规划、长期记忆和子代理生成的AI代理开发框架,适用于复杂任务自动化场景。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
用于测试MCP集成的简单笔记应用,包含FastAPI后端和Next.js前端。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run uvicorn app.main:app --reload
一个基于FastMCP库的最小化MCP服务器实现,提供搜索和获取文档内容的工具。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
pip install fastmcp
基于Node.js和pnpm的MCP协议开发工具包,简化LLM集成开发流程
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y tsx main.ts
一个暴露威胁情报查询功能的MCP服务器,支持AI代理和可选的Python服务器解析HTML,适用于个人开发和安全研究。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y tsx src/server.ts
MCP TIDAL服务器是一个为AI助手提供TIDAL音乐目录访问的协议服务器,支持搜索、播放列表、收藏和推荐功能。
安装状态
已补齐
工具数量
14
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
一个自定义构建的本地AI代理,能够执行网页搜索和情感分析。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx tsx agent.ts
该工具用于独立验证Anthropic关于使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行可以降低AI代理成本高达98.7%的声明,适用于高请求量的AI代理优化场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于官方MCP Python SDK实现的玩具MCP服务器,提供随机动物和骰子功能,适用于开发和学习MCP协议。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供已注册应用信息的API查询功能,支持Cloud Desktop、n8n及Docker部署。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
docker run --env-file .env -p 3000:3000 archi-track

@modelcontextprotocol/inspector
MCP Toolbox是一个包含多个独立部署的Model Context Protocol(MCP)服务器的集合,用于扩展AI代理的功能,支持Kubernetes操作、外部系统访问(如Gitea和OCI注册表)以及天气服务等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
25
GitHub Stars
0
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run weather/weather.py
一个独立的MCP服务器,提供MCP协议和客户端文档的快速离线搜索功能,适用于工具开发者和客户端用户。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
MCP工具网关是一个HTTP网关服务,用于将MCP工具模式和执行调用转换为特定AI提供商的格式,支持Gemini、OpenAI和xAI等多种AI提供商。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install ./python