一个MCP协议的服务器,用于从MongoDB数据库中获取新闻文章,支持自然语言查询和灵活过滤。
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pip install -r requirements.txt
一个MCP协议的服务器,用于从MongoDB数据库中获取新闻文章,支持自然语言查询和灵活过滤。
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semantic-release
一个基于Node.js的服务器实现,用于处理工具请求并通过API调用与NLX应用程序通信。
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npx semantic-release --no-ci
一个基于Node.js的Model Context Protocol服务器实现,提供示例工具。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个生产就绪的代理AI系统,通过模型上下文协议(MCP)将Notion工作区管理与Microsoft AutoGen多代理框架集成。
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uv run main.py
提供MCP协议的客户端和服务端实现,包括基础及带OAuth认证的HTTP版本,用于演示工具调用和授权流程。
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docker run -p 127.0.0.1:8080:8080 \
一个学习项目,用于构建带有GitHub OAuth认证的远程MCP服务器,采用FastMCP框架。
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uv run python server.py
MCP Observatory提供了一个两阶段执行模式的高风险工具调用框架,包括提案和提交阶段,确保操作的安全性和确定性。
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python -m mcp_observatory.demo.run_demo
一个与Odoo ERP系统集成的MCP服务器实现,使AI助手能够通过模型上下文协议与Odoo数据和功能进行交互。
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pip install odoo-mcp
一个实现MCP协议的Odoo集成服务器,通过HTTP和stdio传输层提供对Odoo数据和功能的AI助手访问。
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docker run -i --rm -e ODOO_URL -e ODOO_DB -e ODOO_USERNAME -e ODOO_PASSWORD mcp/odoo
MCP转OpenAPI代理增强版是一款提供配置分析、智能路由和性能基准测试的工具,用于将模型上下文协议服务器桥接到REST API端点。
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pip install -e . # Install original mcpo
该项目展示了如何将本地LLM(Ollama)与Model Context Protocol(MCP)服务器集成,以增强AI功能,包括工具调用和实时数据处理。
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pip install "mcp[cli]" openai
一个基于AI代理的MCP服务器,支持动态注册和执行自定义工具,适用于原型设计、工作流测试和模拟实现。
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uvx mcp-on-demand-tools
一个通过读取OpenAPI规范动态暴露REST API端点作为MCP工具的模型上下文协议服务器。
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python3 test_flattening.py
一个基于FastMCP的服务器,用于导航和查询OpenAPI规范,支持MCP兼容的AI应用程序探索API模式、解析$ref指针以及检查路径和操作。
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uv run python -m mcp_openapi_query
一个强大的Python客户端和REST API,用于Model Context Protocol (MCP),实现与MCP服务器和AI提供商的无缝集成。
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pip install mcp-open-client
一个设计用于与OpenCTI实例交互的MCP服务器,允许AI助手查询威胁情报、妥协指标和情报报告。
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pip install -r requirements.txt
OpenProject MCP API服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具服务器,通过stdio提供OpenProject REST API的功能,支持项目管理、工作包管理、用户和组管理、通知管理等功能。
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pip install mcp mcpo httpx
一个用于将OpenProject与AI助手(如Windsurf)及其他MCP兼容客户端集成的MCP服务器。
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pip install mcp-openproject
一个基于Google Gemini 2.5 Flash模型的多代理系统,通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供天气查询和计算功能。
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python -m venv venv
一个提供OpenWeatherMap API访问的MCP服务器,允许AI助手与天气数据进行交互。
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uv run python -m mcp_openweathermap.server