一个基于Go语言实现的WebAssembly MCP服务器,可在浏览器中运行,支持JSON-RPC协议和MCP协议规范的客户端通信。
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python3 -m http.server 8080
一个基于Go语言实现的WebAssembly MCP服务器,可在浏览器中运行,支持JSON-RPC协议和MCP协议规范的客户端通信。
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python3 -m http.server 8080
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,连接Google Ads API与AI助手,实现自动化广告活动管理、搜索词分析和复杂GAQL查询执行。
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python -m venv venv

mcp-google
一个全面的MCP服务器,为AI系统提供Google Workspace(包括日历、联系人和Gmail)的完整管理功能。
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npx mcp-google
提供MCP(机器控制协议)接口与Google Drive文件和文件夹交互的服务器。
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python -m venv venv
一个用于Google Docs集成的MCP服务器实现,使AI助手能够通过标准化工具与Google Docs进行交互。
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uvx git+https://github.com/your-username/mcp-google
多LLM驱动的MCP服务器,从Google Business Profile和Yelp获取评论,生成可配置语气/风格的AI回复,安排发布并跟踪参与度指标。
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pip install -r requirements.txt
Forgex Ingestor MCP Server是一个通过MCP协议将结构化应用创建负载转发到Forgex后端的服务,适用于需要自动化应用创建和管理的场景。
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pip install -r requirements.txt

mcp-gov
MCP-GOV是一个为Model Context Protocol (MCP)服务器提供权限控制和审计日志的安全层,适用于需要增强AI助手与MCP工具服务器之间安全性的场景。
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npx mcp-gov
一个基于Go的MCP服务器,提供工具允许LLM通过HTTP生成和执行有效的GraphQL查询。
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docker run -e GRAPHQL_ENDPOINT=https://api.example.com/graphql mcp-graphql-server
一个基于Java和Spring AI的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供问候功能和资源,适用于AI助手集成。
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docker run -i --rm mcp-greeting-server:latest

mcp-greeting-server
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供多语言、时区感知的智能问候服务,支持个性化设置。
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该PoC项目验证了如何通过gRPC原生实现模型上下文协议(MCP),支持实时流式工具交互,并采用mTLS和JWT实现企业级安全。
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python3 -m venv .venv
一个包含三个项目的黑客马拉松计划,涵盖社交媒体自动化AI、开发者工作流服务器和本地PC控制AI代理,旨在赢得奖金。
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一个基于LangGraph和Gemini AI的AI代理系统,提供GitHub仓库分析和依赖扫描功能,支持实时流式响应和自定义MCP工具扩展。
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pip install -e .
一个完整的AI驱动的支持票务处理系统,具备多代理编排、多模态LLM支持和可观察性功能,适用于工作坊和教育场景。
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python -m venv .venv
使用Azure Functions和Python快速构建和部署定制的远程MCP服务器到云端,支持本地调试和云部署。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
一个基于Python的MCP协议服务器,提供韩语个性化问候服务,支持单人和多人问候功能。
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python3 -m venv venv
一个简单的问候服务,接收名字并返回韩语问候语。
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python3 -m venv venv
基于FastAPI实现的轻量级MCP协议服务器,提供健康检查和简单的助手响应功能,适用于模型上下文协议开发。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供工具、资源和提示功能,支持多种传输层协议,并与LangChain ReAct代理集成,用于构建智能多服务器AI代理。
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python stdio_server.py