该项目展示了如何使用Python连接多个MCP服务器并将其工具绑定到Groq LLM,实现环境变量加载、工具收集和测试提示发送等功能。
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python -m venv .venv
该项目展示了如何使用Python连接多个MCP服务器并将其工具绑定到Groq LLM,实现环境变量加载、工具收集和测试提示发送等功能。
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python -m venv .venv
一个通过Microsoft Graph API为AI模型提供Microsoft Outlook邮件访问的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI实现的MCP演示服务器,提供天气、加密货币、文件和健康检查等工具接口,适用于与Claude等支持MCP协议的助手集成。
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python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Python服务器,连接AI(如Claude或VS Code Copilot)到OpenWeatherMap API,实现天气查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Spring Boot的演示应用,展示Spring AI MCP(模型上下文协议)服务器的功能,包含一个简单的“hello world”工具。
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docker run -p 8080:8080 mcp-demo
一个基于fastmcp的MCP服务器演示项目,提供算术工具calc,支持Docker容器化部署和远程调用。
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uv run remote-test.py
一个通过MCP协议集成MistralAI大语言模型与SQLite数据库操作的命令行工具,支持自然语言交互与结构化查询。
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python3 -m venv .venv
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议,用于AI代理动态发现和使用外部工具,支持离线操作和自动工具发现。
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python test_client_simple.py
一个展示MCP(模型上下文协议)如何连接业务应用与AI代理的演示项目,支持数据学习和安全操作。
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pip install streamlit
一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气服务系统示例,包含服务器和客户端的实现,提供天气警报和天气预报功能。
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uv run python client.py ../weather/weather.py
一个完整的MCP安全演示工具,包含服务器、Web UI客户端、CLI客户端以及Claude Desktop集成资源。
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python3 -m venv .venv
展示LangGraph MCP客户端与自定义MCP服务器通信的演示,服务器提供ROT13编码聊天历史最新消息的工具。
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pip install -r requirements.txt
MCP-Use Hackathon Demo是一个通过Manufact / mcp-use构建AI代理的工具,支持快速部署和使用自定义工具。
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一个使用模型上下文协议(MCP)、LangChain和自定义LLM集成(ChatMMC)的多步骤工具编排系统,能够自动规划和执行多步骤工作流程。
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pip install fastmcp langchain-openai python-dotenv uvicorn fastapi streamlit requests
一组用于展示MCP(模型上下文协议)原理的演示服务器,支持本地运行和在线部署。
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python tools/sk_chat_client.py --config tools/agent_config_stdio.json
一个基于FastMCP构建的简单MCP服务器,支持搜索新闻、获取用户资料和除法运算等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器示例项目,实现了加法函数和问候函数等基本工具。
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python -m venv .venv
一个提供产品评论数据和搜索功能的MCP服务器,适用于产品分析和用户反馈场景。
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python product_mcp_server.py
一个使用标准输入输出传输的MCP服务器实现,适用于快速启动和测试MCP协议。
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python3 -m venv .venv
一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,可将任何LLM客户端转变为功能齐全的Power BI Desktop助手,支持DAX编写、可视化调试、TMDL编辑、PBIP报告编写等功能。
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python -m venv venv