一款支持即时训练模式的股票时序预测智能助手,通过LSTM/GRU深度学习模型预测股价并提供可视化分析。
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python -m venv .venv
一款支持即时训练模式的股票时序预测智能助手,通过LSTM/GRU深度学习模型预测股价并提供可视化分析。
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一个基于fastmcp框架和yfinance库的MCP服务器,提供实时和历史股票价格查询功能
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通过三个MCP元工具动态解析Stripe的176个API端点,实现API列表获取、模式查询和调用执行,适用于自动化价格更新等金融操作场景。
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MCP Crypto Price Server 是一个基于 CoinGecko API 的简单服务,用于获取指定加密货币的当前价格。
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pip install -r requirements.txt
使用Yahoo Finance Python API构建的MCP服务器,用于获取实时股票价格、进行比较并提供历史分析。
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一个基于Laravel和Next.js/Nuxt.js的多角色电商平台,支持管理员、用户和骑手三种角色,提供商品管理、订单处理、支付和配送等功能。
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基于模型上下文协议(MCP)的智能股票数据检索系统,结合AI驱动的查询理解和可靠的金融数据访问。
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pip install -r requirements.txt
一个基于多代理AI技术的股票分析系统,通过5个专业AI代理分析韩国股票,并通过Slack发送买入信号。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

@bluebossa63/mcp-stock-analyzer-ts-stdio
一个基于Node.js的股票分析工具,利用AI评估时间序列和情感数据,支持n8n集成和JSON I/O。
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npx -y @bluebossa63/mcp-stock-analyzer-ts-stdio
一个基于自定义MCP协议和Groq OSS-120B模型的本地股票分析工具,提供市场数据获取、工作流协调、审计跟踪和交互式UI功能。
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基于FastMCP框架构建的MCP工具包,用于获取中国A股市场的股票数据,包括实时行情、历史行情、IPO信息等。
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一款利用AlphaVantage API提供实时股票数据和技术分析的强大工具,集成了Model Context Protocol(MCP)使AI助手能够访问股票市场数据和分析。
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python -m venv venv
一款基于FastMCP和LangGraph的股票分析工具,通过Model Context Protocol (MCP)提供实时市场数据分析,适用于金融投资和技术分析场景。
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uv run python mcp_server.py
一个本地优先的交易模拟器,展示多个AI驱动的交易者、其账户分类和市场遥测数据,通过统一的Gradio UI界面。
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uv run app.py
一个基于MCP协议的股票数据分析服务器,提供股票历史数据获取、价格图表生成和股票比较功能,适用于金融分析和AI模型集成。
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python setup_and_test.py
基于模型上下文协议(MCP)的智能股票数据检索系统,结合AI驱动的查询理解和可靠的金融数据访问。
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一个基于MCP协议的金融数据服务,提供股票比较分析和投资组合优化功能,适用于金融分析和投资决策。
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一个包含四个专业代理的股票分析解决方案,用于研究股票基本面、技术分析、行业比较和生成投资报告。
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一个轻量级的MCP服务器,提供实时和历史股票数据获取功能,支持与AI客户端的快速集成。
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pip install fastmcp requests
基于模型上下文协议(MCP)构建的股票数据查询系统,支持自然语言查询和实时股票价格获取。
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