一个模型上下文协议(MCP)实现,使Claude Desktop能够通过自然语言对话查询和管理Azure资源。
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一个模型上下文协议(MCP)实现,使Claude Desktop能够通过自然语言对话查询和管理Azure资源。
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Azure MCP(模型上下文协议)实现,使Claude Desktop能够通过自然语言对话查询和管理Azure资源。
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一个基于FastMCP框架的串口通信服务器,提供异步串口通信、消息缓冲、错误处理和连接管理等功能,适用于设备与计算机之间的串口通信。
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pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
一个用于与Klaviyo API交互的增强版模型上下文协议(MCP)服务器,提供高级分析功能、性能优化和健壮的错误处理。
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npx -y @smithery/cli install @ivan-rivera-projects/Klaviyo-MCP-Server-Enhanced --client clau...
一个基于Porkbun API v3的域名可用性检查服务,提供单域名和批量域名检查功能,支持详细的定价信息和错误处理。
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一个模块化的微服务通信协议(MCP)网关工具包,用于包装GraphQL API并提供标准化追踪、认证和错误处理,包含完整的Web检查器用于测试和监控。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的任务和待办事项管理服务器,支持双存储后端、错误处理和现代Python工具。
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uv run python server.py
展示Model Context Protocol (MCP)的智能数据采集功能,实现服务器动态请求客户端缺失数据的交互式餐厅预订系统。
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python -m venv venv
MCPHero是一个将MCP服务器功能作为工具集成到原生AI库中的库,支持OpenAI和Google Gemini等AI客户端,实现无缝的工具调用和结果处理。
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pip install mcphero

package-name
一个集中式的MCP协议网关,提供超时、重试和断路器处理功能,适用于多服务器聚合管理。
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npx -y package-name
一个Python包,用于记录MCP工具调用的详细执行信息,提供自动拦截、日志记录和API集成功能。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的TypeScript模板,用于创建具有HTTP传输功能的模型上下文协议(MCP)服务器,提供可扩展、安全且可维护的MCP服务器基础。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-server
一个通过OpenRouter使AI代理能够咨询多个AI模型的服务器,具备智能模型自动选择、对话历史、缓存和强大的错误处理功能。
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一个用于协调演示脚本执行的MCP服务器,支持逐步执行、变量替换和状态管理,适用于技术演示场景。
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uv run task check # lint + type + test (all-in-one)
一个全栈应用程序,用于管理Claude Desktop的模型上下文协议(MCP)服务器,提供智能设置、自动扫描、增强的错误处理和现代Web界面。
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python -m venv venv
用于快速构建生产级MCP服务器的标准开发工具包,提供错误处理、输入验证、日志记录、遥测和一行式货币化功能。
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一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供多种工具来测试MCP客户端的边缘情况。
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这是一个用于创建和管理服务器生成工具的模板,提供参数验证、错误处理和文档结构等基础设施测试和开发支持。
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配置单个OpenAI代理以同时连接和利用多个MCP服务器上的工具,实现分布式工具集访问和模块化架构。
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mcp-http-proxy
MCP HTTP Proxy是一个为AI应用设计的HTTP请求代理服务器,提供结构化的响应和智能错误处理,适用于需要与外部API交互的AI助手。
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npx mcp-http-proxy