一个为OpenMetadata实现的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供标准化的数据实体管理、治理分类和访问控制功能,适用于数据管理和元数据集成场景。
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python -m src.main --apis table,database,databaseschema
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Hashfile MCP Server 是一个提供精细文件编辑和访问控制的模型上下文协议服务器,适用于需要精确控制AI文件操作的场景。
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mcp-guard是一个简单的HTTP代理服务,用于通过JSON配置和命令开关控制对MCP服务器的访问,并提供操作拦截功能。
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OpenRelik MCP服务器是一个用于管理用户访问和API密钥的服务,适用于需要控制文件夹访问权限的场景。
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AgentDNS·Node是一个用于管理和扩展多个MCP(模型上下文协议)服务器的统一中心,支持通过灵活的Streamable HTTP(SSE)端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v ./mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json -v ./data:/app/data sa...
一个自托管的MCP服务器,用于管理Cloudflare DNS和cloudflared隧道服务,通过Cloudflare Tunnels和Google OAuth访问控制,将家庭网络中的SSH主机、Web UI等服务暴露到公网。
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docker run -d --restart unless-stopped \
One MCP是一个统一的模型上下文协议(MCP)管理和分发系统,聚合多个上游MCP服务器为单一标准端点,提供集中管理和细粒度访问控制。
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MCPack是一个基于角色的访问控制(RBAC)工具,用于MCP服务器,确保代理只能访问其角色允许的工具。
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MCP-X是一个单文件多客户端MCP网关,具有按工具访问控制功能,适用于需要安全共享和访问MCP工具的场景。
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uv run python mcp_x.py
一个基于Google Cloud Platform的零信任安全架构实现,通过n8n和MCP实现自动化工作流和LLM驱动的智能决策。
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MCP(Model Context Protocol)是一个为AI代理提供结构化行为、访问控制和责任定义的协议框架,支持多行业模板和部署选项。
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一个用于与UISP API交互的模型上下文协议服务器,提供动态端点加载和可配置的访问控制。
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pip install -e .
a2a-mcp-proxy是一个中间件代理,通过Agent2Agent协议实现MCP规范的动态更新补丁和能力增强系统,适用于需要实时工具和资源管理的代理生态。
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一个提供全面AWS S3管理功能的MCP服务器,支持存储桶操作、对象管理、访问控制、元数据标记和成本分析。
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pip install -r requirements.txt
Bheem平台的代理构建模板,包含持久内存、作用域技能、远程服务器操作和按代理访问控制。
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一个基于Microsoft Entra ID认证的MCP服务器,提供用户信息获取、Azure资源管理、Microsoft Graph API集成和基于角色的访问控制等功能。
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pip install uv
一个基于FastMCP框架的模型管理协议服务器,提供对MMS5层1服务的接口,支持AI助手和其他MCP客户端与模型存储库、分支、模型及访问控制资源的交互。
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docker run -d \
MCP-NginxProxyManager是一个用于管理Nginx Proxy Manager的协议服务器,提供20个工具来管理反向代理、SSL证书和访问控制等功能。
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MCPX是一个轻量级的MCP服务器网关代理,提供认证、速率限制、工具级访问控制和审计日志功能,无需修改现有服务器。
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docker run -p 8080:8080 -v $(pwd)/mcpx.yaml:/etc/mcpx/mcpx.yaml mcpx
一个TypeScript库,为MCP客户端提供聚焦强制包装器,实现细粒度的工具访问控制和参数验证。
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