Math_MCPS 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的数学计算服务器,提供丰富的数学计算功能,包括基础运算、高级数学函数、统计学工具、数学常量资源和复杂算式处理能力。
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Math_MCPS 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的数学计算服务器,提供丰富的数学计算功能,包括基础运算、高级数学函数、统计学工具、数学常量资源和复杂算式处理能力。
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一个生产就绪的Python MCP服务器模板,具有注册表集成、全面的配置管理和可扩展模式,适用于企业级应用开发。
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python -m venv venv
Adonis MCP是一个为AdonisJS应用提供AI客户端交互支持的协议工具,支持工具、资源和提示的定义与调用。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI应用开发模板,提供快速构建AI应用的能力,支持与数千种API的无缝集成。
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用于构建模型上下文协议(MCP)服务器和客户端的Elixir SDK,支持工具、资源和提示的标准化交互。
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一个零配置的MCP服务器框架,通过简单的manifest.json模式直接生成功能完整的Model Context Protocol服务器。
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npx tsc
一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的Scala 3库,支持JSON-RPC 2.0协议,使AI应用程序能够访问工具、资源和提示。
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一个为Django实现的MCP(Model Context Protocol)服务器,通过简单装饰器向AI代理暴露工具和资源。
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pip install mcp-django-server
一个完整的.NET解决方案,展示了如何使用MCPSharp库实现模型上下文协议(MCP),支持AI模型与外部工具之间的无缝通信。
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用于创建和部署MCP服务器的核心组件,提供快速设置、SSE支持和Express集成。
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一个基于Haskell实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供JSON-RPC 2.0协议支持、WebSocket实时通信、可扩展工具系统和资源管理功能。
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为Lunch Money API v2设计的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在提供简洁的响应以减少上下文窗口膨胀。
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uv run lunchmoney_mcp_mini/main.py
基于Hono.js的Model Context Protocol服务器模板,提供简单、类型安全的方式来构建和部署MCP工具。
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一个基于Python的玩具MCP服务器,提供数学函数功能,支持自动生成工具描述和输入模式,无需手动编写模式。
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