
Apito MCP Server
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Apito的模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过LLM与Apito的GraphQL API交互,实现模型管理、字段管理和模式构建。
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npx wrangler secret put APITO_GRAPHQL_ENDPOINT --env production

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npx wrangler secret put APITO_GRAPHQL_ENDPOINT --env production
该项目使用Python实现了一个基于服务器-客户端架构的模型上下文协议(MCP),用于管理模型上下文数据。
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python -m venv venv
NetMind MCPServer MCP 是一个提供端点用于管理和交互模型上下文协议服务器的服务,包括查询服务器、获取服务器详细信息以及处理用户评价和评分。
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全面解析Cloudera AI MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Cloudera AI MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
一个通用的模块化服务器,用于实现模型控制协议(MCP),提供通过标准化API控制和交互各种模型的框架。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
litellm skills 是一个用于管理 LiteLLM 代理部署的工具,提供用户、团队、API密钥、组织、模型、MCP服务器、代理和用量的管理功能。
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一个使用Google Gemini AI模型进行智能工具使用和对话处理的MCP客户端,支持多种Gemini模型和运行时模型切换。
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一个Kubernetes原生的MCP服务器、代理、技能和模型的注册中心,提供自动发现、统一目录和一键部署功能。
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连接AI编码助手与CATIA Magic/Cameo Systems Modeler的MCP服务器,支持查询、创建、修改和可视化SysML/UML模型。
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python3 -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使LLM能够与MLflow跟踪服务器交互,通过自然语言管理实验、分析运行、比较指标并管理模型注册表。
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uvx mlflow-mcp

@mcpmessenger/playwright-mcp
一个用于发现、注册和管理Model Context Protocol (MCP)服务的综合平台,提供用户友好的界面和多种功能集成。
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npx @mcpmessenger/playwright-mcp --install
提供SysMLv2 API访问的模型上下文协议服务器,支持双向通信、授权转发和只读模式。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个用于管理AI模型上下文和提供高效通信的协议服务器,支持上下文窗口管理、模型状态处理和流式响应等功能。
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python -m venv venv
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,支持基于服务器发送事件(SSE)的实时通信,适用于需要标准化管理和与模型资源交互的应用场景。
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一个全面的MCP(模型上下文协议)服务器,提供对Mistral AI API的完全访问,包括聊天完成、嵌入、微调、代理、OCR、音频转录等功能。
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一个社区驱动的模型上下文协议(MCP)服务器注册服务,提供模型上下文的管理和共享功能。
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Foundry MCP Playground是一个用于快速原型开发的AI工具,集成了Azure AI Foundry的最先进模型、知识管理和评估功能,支持一键启动GitHub Copilot环境。
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一个可重复使用的Ansible角色,用于通过mcphost和Ollama设置本地AI,支持多种模型选择和MCP服务器配置。
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一个基于Apple Silicon的容器化Fabric AI服务,用于快速部署和管理AI模型。
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Ollama是一个开源模型构建工具,支持本地运行和管理多种AI模型,适用于开发者和研究人员进行AI应用开发。
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pip install ollama