一组本地运行的MCP服务器,用于数据工程和开发工作流程,无需云账户。
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uv run --no-project --with fastmcp --with <deps> ./mcp-servers/<server>.py
一组本地运行的MCP服务器,用于数据工程和开发工作流程,无需云账户。
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CubeCobra服务器是一个用于处理魔方相关数据的后端服务,支持本地开发和环境配置。
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一个本地MCP服务器,允许在隔离的Docker容器中执行多种编程语言代码,提供快速、私密且可定制的代码执行环境。
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一个基于Python的MCP服务器,动态从SuperiorAPIs获取插件定义并根据其OpenAPI模式自动生成MCP工具函数,适用于本地开发和AI客户端测试。
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pip install uv
全面解析MCP Server Manager V2aMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Manager V2a能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt\"
用于本地定制和持续开发的代码切换工具,支持多种代码配置管理和Web运行时发布。
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通过单一命令提供完整的AI基础设施部署,包括Kubernetes集群、API网关、代理运行时、可观测性和评估工具。
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一个基于Spring框架的MCP服务器,支持本地运行和多种部署选项。
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giget@latest
一个用于创建和管理本地MCP服务器的工具,支持资源定义、提示翻译和工具计算等功能。
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npx giget@latest gh:7nohe/local-mcp-server-tutorial my-mcp-server
MCPixy是一个零配置的MCP服务器构建工具,通过YAML配置快速创建MCP服务器,支持CLI工具、HTTP工具和网页抓取功能,适用于本地开发和工具集成。
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gas-fakes库支持Google Apps Script在本地环境中开发和测试,无需部署到云端,同时提供安全沙箱和AI工具集成。
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提供与Perplexity AI集成的机器控制协议服务器配置,支持本地开发和API密钥管理。
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将HTTP接口动态封装为MCP工具,供支持MCP的客户端调用,适用于本地和远程服务部署。
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pip install -r requirements.txt
轻量级Go实现的Google Workspace MCP服务器,提供137种工具覆盖12项Google服务,适用于本地AI工具集成。
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PuchAI实习申请的MCP服务器,支持快速部署和本地开发。
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python -m venv venv

@giovane.martins/localstack
LocalStack MCP Server是一个将LocalStack管理的AWS服务暴露为AI代理工具的服务,使LLM和AI代理能够在开发和测试期间与本地AWS基础设施交互。
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npx @giovane.martins/localstack
MCP服务器图表服务,支持SSE和Streamable传输协议,用于本地运行和访问图表服务。
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通过n8n、Docker和WSL在本地PC上连接MCP客户端到MCP服务器及工具,实现AI系统与外部工具的安全交互。
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一个包含Next.js前端和FastAPI后端的全栈聊天应用开发套件,支持本地开发和测试。
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python3 -m venv .venv
用于启动本地服务器和客户端脚本的指令集
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