一个允许LLM代理完整游玩《文明6》游戏的MCP服务器,通过游戏原生API实现游戏状态读取、单位移动、城市管理、外交操作和回合结束等功能。
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uv run python scripts/test_connection.py
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智水AI智慧管理解决方案是一个专为电力和水利行业设计的企业级多智能体AI管理系统,提供财务分析、成本预测、知识管理和效能评估等核心功能。
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python -m venv venv
一个展示完整.NET AI技术栈的端到端客户支持场景演示应用,涵盖多智能体工作流、外部工具调用、情感分析和实时聊天界面。
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基于Amazon Bedrock和Strands Agents框架构建的生产级多智能体系统,用于企业可持续性报告的实时问答和综合分析。
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pip install -r requirements.txt
研究多智能体系统架构,并探索用于构建生产级Agentic AI系统的关键Google Cloud工具,包括GKE、Cloud Run、Vertex AI、Model Armor和MCP。
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一个基于Google ADK、A2A协议和MCP构建的多智能体艺术品评估系统,运行在Amazon Nova上,通过三个独立专家智能体并行评估艺术品并由合成智能体进行多数投票得出最终推荐。
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pip install -r requirements.txt
一套包含10个生产级模型上下文协议(MCP)服务器的广告技术套件,采用分层多智能体架构和高级机器学习算法。
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pip install anthropic mcp scikit-learn numpy pandas scipy rich python-dotenv
企业级AI驱动的多智能体编排测试自动化平台,提供自愈测试能力和智能测试管理。
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一个由中央监督代理管理的多智能体编排系统,支持分布式执行和单一命令启动关闭,适用于数据处理、机器学习和可视化任务。
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一个基于多智能体系统的实时手术室调度系统,支持通信协议和事件管理。
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基于Python和Microsoft AutoGen框架的多智能体系统,使用本地LLM作为核心处理单元,MCP作为工具接口。
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基于Google Cloud Platform的多智能体系统,用于线索的丰富、资格认证和通知,涵盖Vertex AI、MCP Servers、Cloud Run等技术。
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提供完整AGI系统访问的服务,包括元学习、多智能体协调、技能进化、目标分解、上下文合成和Darwin Gödel自我改进功能。
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python3 -c "import sys; sys.path.insert(0, '/Volumes/SSDRAID0/agentic-system/intelligent-age...
HCT-MCP Signals 是一个扩展的模型上下文协议,用于在多智能体系统中表达紧急程度、时间同步和协调信号,以增强智能体间的协作效率。
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MAS-MCP City 是一个可复现的多智能体架构实现,集成了NGSI-LD和OGC SensorThings互操作性,支持OPA策略、预算/速率限制和端到端追踪,适用于智能校园空气质量与占用分析。
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Synapse控制面板是一个实时监控和配置多智能体协调系统的仪表板,提供代理监控、事件流、锁可视化和意图跟踪等功能。
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一个支持AI智能体(如Claude Desktop、GitHub Copilot、Gemini)之间通过HTTP API和文件协议进行无缝通信的服务,具有合约保护功能。
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Oracle Monitor是一个专为多智能体AI系统设计的实时可观测性平台,提供统一状态快照、实时智能、历史时间旅行、智能体自省和成本智能等功能。
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一个结合多智能体协作规划和动态动作空间共演化的框架,用于复杂任务执行。
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一个基于多智能体和模型上下文协议(MCP)的实时新闻监控与分析系统,能够从多个来源收集、分类和总结新闻,为决策者提供及时且可操作的洞察。
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