通过SAP CAP后端在SAP BTP上运行,将Microsoft Copilot Studio与SAP S/4HANA集成的工具,支持查询SAP业务加速器中心的API。
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通过SAP CAP后端在SAP BTP上运行,将Microsoft Copilot Studio与SAP S/4HANA集成的工具,支持查询SAP业务加速器中心的API。
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基于Java Spring Boot的后端服务器,为MCP系统提供RESTful API和核心业务逻辑。
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基于FastAPI的MCP服务端,支持多种MCP功能,具有良好的扩展性和易用性。
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pip install uv
Nest 是一个渐进式的 Node.js 框架,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
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MyMCP后端是一个基于Go语言构建的可扩展且高效的后端服务管理解决方案,主要用于建立和管理mcp-server。
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基于sqlmodel-graphql库,通过装饰器自动生成GraphQL API和MCP Server,简化后端开发流程。
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uv run python -m todo.app
一个使用fastmcp库的最小化MCP服务器示例,若未安装fastmcp则回退至FastAPI应用。
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python -m pip install -r "c:/work/BSI - AI/AI activities/activity_2/requirements.txt"
Nest是一个渐进式的Node.js框架,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
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一个简单的Express API示例应用,可快速部署到Ink平台。
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一个简单的FastAPI示例应用,支持快速部署到Ink平台。
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python -m venv .venv
一个用于创建标准化FastAPI项目的MCP服务器,提供项目结构生成、Docker配置和CRUD操作自动生成功能。
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uv run python -m fastapi_mcp.server
一个基于NestJS框架构建的RESTful API服务,提供用户管理、健康检查等功能,适用于后端开发。
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docker run -p 3000:3000 learnflo-api
一个基于Node.js/Nestjs和Model Context Protocol (MCP)的AI后端服务,能够将自然语言提示转化为可操作的见解。
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MCP项目的后端服务器,提供用户注册、登录、JWT认证、MongoDB集成和模块化路由等功能。
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基于FastAPI的客户端,用于与GLPI的MCP服务器交互。
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python3 -m venv .venv
一个为MCP设计的FastAPI应用模板,包含Dockerfile和Render配置,支持本地和云端部署。
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MCP服务器生成器是一个AI驱动的工具,允许用户通过选择模型(如OpenAI、Claude等)创建自定义MCP服务器,定义上下文和协议(REST、WebSocket),预览并下载可直接运行的后端服务器代码,以及在云或本地环境中即时部署。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的服务器项目,用于快速开发和部署Node.js应用。
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Nest是一个渐进式的Node.js框架,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
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一个基于TypeScript的NodeJS后端应用模板,推荐使用yarn作为包管理器。
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