一个为Google Cloud Platform(GCP)服务实现的全面模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够通过标准化接口与GCP资源交互和管理。
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python -m venv venv
一个为Google Cloud Platform(GCP)服务实现的全面模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够通过标准化接口与GCP资源交互和管理。
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MCP server which provides IBM Cloud as a tool for use by LLM's, eg. via Anthopic Claude Desktop or map-cli (open source).
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一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器程序化查询Azure资源定价的服务,提供从Azure零售价格API获取实时定价信息的结构化工作流程。
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python -m venv .venv
一个用于生成3岁儿童睡前故事的远程MCP服务器,支持自定义主题和儿童名称。
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@smithery/cli
RunPod MCP服务器是一个通过Claude或其他MCP兼容客户端与RunPod REST API交互的工具,提供对Pods、端点、模板、网络卷和容器注册认证的管理功能。
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npx -y @smithery/cli install @runpod/runpod-mcp-ts --client claude
全面解析Aws MCP Cloud DevMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Aws MCP Cloud Dev能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
使用Azure Functions和Python快速构建和部署自定义远程MCP服务器到云端,支持本地调试和云端部署。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个用于估算Google Cloud运行成本的MCP服务器,可直接从AI助手获取GCP成本估算,支持动态生成估算指南和自动免费层级扣除。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./gcp-cost-mcp-server
使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服务器,支持通过HTTP传输层创建MCP客户端并进行服务器连接测试。
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一个基于Terraform、Azure DevOps和工作负载身份联合的Microsoft Azure上的生产级MCP服务器托管基础设施解决方案。
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Cloud Cost MCP是一款多云定价比较服务器,用于比较AWS、Azure、GCP和OCI的计算、存储、出口和Kubernetes成本,适用于云计算成本优化和迁移规划。
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一个用于通过AI助手直接管理Azure基础设施的模型上下文协议(MCP)服务器,支持订阅管理、资源控制、应用配置等功能。
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pip install azops-mcp
OpenStack MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供与 OpenStack API 的无缝集成。
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uv run osp_mcp_client.py --llm_api_url https://X.X.X.X/v1 \
在Azure Functions上托管使用官方MCP SDK构建的远程MCP服务器,提供无服务器架构的扩展性和安全性。
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MCP-AWS是一款基于OpenAI代理和MCP服务器的AI驱动应用,通过自然语言命令在终端中管理AWS EC2实例的创建和终止。
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pip install uv
一个基于Python的Proxmox虚拟化管理服务器,提供节点、虚拟机和容器的管理接口。
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pip install uv
一个MCP服务器原型,允许用户通过Portal REST API在Quix Cloud中配置和更新资源。
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AlternateFutures MCP服务器是一个模型上下文协议服务器,提供计算、部署、认证、计费和AI模型等功能,适用于Cursor、Claude Desktop等MCP兼容客户端。
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提供完整的AI中心,包括Open WebUI和MCP服务器,支持全球访问。
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一个用于在AWS Bedrock AgentCore Runtime上部署MCP服务器的工具,支持本地和远程测试。
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pip install -r requirements.txt