提供现代JavaScript运行时环境的执行服务器,支持HTTP服务、Fetch API、定时器、缓存和加密等功能。
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docker run -i --rm ghcr.io/mark3labs/codebench-mcp:latest
提供现代JavaScript运行时环境的执行服务器,支持HTTP服务、Fetch API、定时器、缓存和加密等功能。
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一个基于FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在不同会话线程之间无缝传输上下文。
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python -m venv venv

@dwizi/create-dzx@latest
Dzx是一个用于在Dwizi上构建MCP服务器的开放框架,标准化了仓库结构、工具/资源/提示发现以及Node和Deno的运行时配置。
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npx @dwizi/create-dzx@latest
一个轻量级且可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与任何CTFd实例交互,支持AI工具和自动化通过稳定API层进行认证、检索挑战和提交标志。
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pip install -r requirements.txt
本地MCP服务器,用于注册受限Python过滤器并对本地json、yaml和txt文件运行这些过滤器。
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uvx data-filter-mcp --filter-ttl-seconds 3600 --cleanup-interval-seconds 60
DataForSEO AI优化MCP服务器是一个用于跟踪品牌在大型语言模型(如ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity)中可见性的完整解决方案,提供实时查询、品牌提及跟踪和竞争对手分析等功能。
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python3 -m venv venv
DataForSEO AI Optimization MCP Server是一个用于跟踪品牌在大型语言模型(如ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity)中可见性的完整监控服务器,提供实时查询、品牌提及追踪和竞争对手分析等功能。
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python3 -m venv venv
Datto RMM MCP Server是一个远程监控和管理设备及警报的服务,支持设备管理、警报管理、站点管理和快速任务执行。
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docker run -e DATTO_API_KEY=xxx -e DATTO_API_SECRET=xxx -e DATTO_PLATFORM=concord datto-rmm-...
基于DuckDuckGo搜索API的Web搜索界面,支持实时结果、Markdown格式输出和AI内容摘要。
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docker run -p 7860:7860 ddg-mcp-server
一个跨平台的文档文本提取服务,支持PDF、Excel、Word等多种格式,具有流式处理、编码检测和速率限制功能。
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python3 -m venv .venv
Essential View Builder MCP 是一个用于构建高质量 Essential Viewer 视图(XSL 仪表盘和报告)的工具,提供脚手架生成、API 引导和最佳实践强制执行功能。
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docker run -d --name essential-view-builder-mcp eas/essential-view-builder-mcp:v1

wrangler
一个基于Cloudflare Workers的健身房预约系统,专为帝国理工学院Ethos体育中心设计,支持单用户部署和多设备连接。
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npx wrangler kv namespace create OAUTH_KV
通过AI代理快速发布富文本推文到X(Twitter),并通过比特币闪电网络微支付实现商业化。
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python -m venv .venv

@gkpacker/featurebase-mcp
为FeatureBase REST API提供的MCP服务器,支持多种AI客户端访问工作区的反馈、更新日志、对话等功能。
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npx @gkpacker/featurebase-mcp --api-key your_api_key_here
Feedly MCP 服务器是一个协议服务器,使 Claude 能够与 Feedly 交互,用于读取订阅源、获取文章摘要和标记已读项目。
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uv run python -m py_compile src/feedly_mcp/server.py
该工具通过Claude提供斯洛伐克企业的财务数据查询服务,支持按名称或注册号搜索企业并获取其财务信息。
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uv run mcp install src/finstat_mcp/server.py:mcp -f .env --name finstat
用于Intel Quartus FPGA构建和DE10-Nano开发板管理的自动化服务,支持异步操作以避免阻塞。
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python3 -m venv .venv
Project Overwatch是一个结合MCP服务器和AI代理的开源情报分析系统,用于从新闻媒体、卫星图像和互联网基础设施监控中关联数据。
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python -m src.mcp_server.server --transport sse --port 8080
一个通过MCP协议连接AI工具与Godot 4.x编辑器的桥接工具,支持场景创建、节点操作、脚本编写等功能,提升游戏开发效率。
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pip install websockets>=10.0
一个完整的容器化演示,展示如何通过Grafana的模型上下文协议(MCP)服务器与Grafana指标和日志进行AI式对话交互。
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docker run -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 \