一个包含小型MCP服务器、API代理和机器人的待办事项管理工具,适用于个人和小型团队的任务管理。
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Next.js是一个用于构建现代Web应用的React框架,支持服务器端渲染和静态站点生成,适用于开发高性能的Web应用程序。
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一个基于Claude桌面的待办事项应用服务,支持通过配置MCP服务器进行本地运行和测试。
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一个使用Angular MCP服务器生成的AI编码代理项目,用于快速开发和实验Angular应用。
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一个基于TypeScript的MCP服务器工具,提供认证、数据持久化、计费管理和MCP工具无缝集成功能。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级待办事项管理服务器,支持通过HTTP(SSE传输)或stdio传输进行访问,实现自然语言的AI驱动任务管理。
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python -m venv venv
一个基于YAML文件持久化和标准输入输出的任务管理服务器,提供任务CRUD功能和实时更新。
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一个现代全栈待办事项应用,具备AI聊天机器人功能,支持自然语言任务管理和查询。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
Todo.txt-MCP是一个用于管理todo.txt文件的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持AI代理交互任务,包括列表、添加、编辑和标记完成,支持本地文件存储或WebDAV同步。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:5000/mcp
一个基于Together AI推理服务的多服务器MCP客户端模板,支持同时连接多个MCP服务器并提供CLI和Web UI界面。
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pip install -r requirements.txt
用于分析和比较Stripe MCP服务器中OpenAPI规范令牌使用情况的工具,支持动态API响应和令牌计数。
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pip install -e .
inspector是一款用于检查和交互远程MCP服务器的用户友好工具,支持实时监控和详细日志查看。
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该项目展示了如何将模型控制协议(MCP)与OpenAI的API集成,使OpenAI能够访问和使用在Docker中运行的MCP服务器暴露的工具。
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docker run -p 8050:8050 mcp-server
Tomcat MCP是一个本地Tomcat管理服务器,用于Kiro IDE,提供AI辅助操作如启动/停止Tomcat、诊断启动失败、部署和回滚WAR文件等。
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MCP Server是一个用于聚合越南各大报纸RSS新闻的服务。
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基于Go语言开发的MCP工具集,提供AI模型与工具间的连接和通信功能,包含客户端和服务端组件。
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FastMCP服务器为AWS多账户操作提供全面的SRE工具,支持Secrets Manager、Route53、S3等服务,通过AssumeRole实现多账户访问。
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pip install -r requirements.txt
一个支持多种LLM提供商和调用格式的工具,用于测试和评估不同语言模型的性能。
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为ApertureStack AI工具生态系统提供基础层支持,包括工具模型定义、格式转换和版本管理。
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通过Helm在Kubernetes上部署带有Azure AD认证代理的MCP远程服务器,提供安全的身份验证和请求转发功能。
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