一个基于FastAPI的轻量级服务器,提供Facebook Graph API连接器和Google Drive实用工具,适用于个人使用和开发集成。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的轻量级服务器,提供Facebook Graph API连接器和Google Drive实用工具,适用于个人使用和开发集成。
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python -m venv .venv
一个结合本地Llama 3模型和Model Context Protocol(MCP)的酒店预订助手,通过对话引导处理房间预订流程,支持日期和房型选择,并在房间售罄或信息缺失时进行交互式引导。
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pip install fastmcp pydantic

prisma
一个基于Next.js、Prisma和Clerk构建的简单高效的书签管理工具,支持安全地管理、组织和搜索书签,具有身份验证支持和易于扩展的架构。适合个人使用或与MCP工作流集成。
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npx prisma generate
一个基于浏览器的交互式聊天界面,用于通过语言模型与MCP工具进行通信,支持模型集成、自定义请求头和系统消息配置。
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pip install mcp-bot

devvit
一个基于Devvit的Reddit机器人,监控帖子、提取意图并通过本地Python MCP服务器回复。
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npx devvit init
BotBuilder是一款智能Telegram机器人构建工具,能够根据用户需求自动生成、部署和管理Telegram机器人,支持Python和Node.js框架,并通过Docker容器实现隔离运行。
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python -m venv .venv
一个基于Brave Search JSON API的Web搜索服务,提供快速准确的搜索结果,支持RESTful API、会话管理和Docker部署。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-brave-search-server
MCPBridge是一个协议桥接工具,实现BCH(Beacon Command Hub)与MCP/A2A协议之间的互操作性,使BCH成为互联网代理网络的一部分。
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python mcpbridge.py register --all
一个连接Evolution API与MCP服务器的FastAPI桥接服务,支持消息接收、处理、响应及会话管理。
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pip install -r requirements.txt
MCP Bridge是一个通用的传输桥接工具,用于在基于stdio的MCP客户端和远程HTTP/SSE服务器之间建立连接。
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pip install mcp-bridge
一个提供断链检查功能的MCP服务器,支持流式HTTP传输,适用于AI助手检查URL、扫描网页和爬取整个网站的断链。
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docker run -p 3000:3000 broken-link-checker-mcp

skills
基于Anthropic MCP构建指南和Arcade Tools Pattern,帮助用户创建高质量的MCP服务器及工具。
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npx skills add -g Lionad-Morotar/mcp-builder
一个基于React Flow和GoJS双节点UI的可视化MCP服务器构建工具,支持Python FastAPI后端和Docker部署。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP框架的模型上下文协议服务器,提供基本的计算器功能(加、减、乘、除),支持容器化部署和服务器发送事件传输。
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python -m venv .venv
一个简单高效的数学计算服务器,通过Python表达式提供数学计算能力。
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uvx mcp-calculator
一个用于与Canvas学习管理系统API交互的Message Control Protocol (MCP)服务器实现,提供课程管理、作业访问、用户管理等功能。
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python -m venv canvas-mcp
一个集中管理Model Context Protocol (MCP)服务器配置的目录,用于AI框架集成。
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pip install git+https://github.com/gcolenstra/mcp-catalog.git
一个基于Streamlit的Web应用程序,作为MCP服务器的客户端,允许用户与Gemini模型交互,并利用所选MCP服务器的工具功能。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI的可扩展聊天API服务,提供会话管理和消息处理功能。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了Gmail、Google日历、PDF处理、网页搜索和披萨订购等多种服务的模型上下文协议(MCP)聊天机器人。
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uv run mcp_chatbot.py