
Canvas MCP 437a4664
skills
Canvas MCP是为Canvas学习管理系统提供的AI增强工具集,包含88个工具和8种代理技能,支持学生、教师和学习设计者的多种教育场景需求。
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npx skills add vishalsachdev/canvas-mcp

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Canvas MCP是为Canvas学习管理系统提供的AI增强工具集,包含88个工具和8种代理技能,支持学生、教师和学习设计者的多种教育场景需求。
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npx skills add vishalsachdev/canvas-mcp
Canvas MCP Server是一个用于Canvas LMS的流式HTTP传输服务器,支持远程集成到ChatGPT、Claude等支持MCP的平台。
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@smithery/cli
提供对下一代科学标准(NGSS)中学教育标准的程序化访问,包括完整的3D框架支持、高性能缓存和多索引数据库。
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npx -y @smithery/cli install @sallvainian/ngss-mcp --client claude
一个连接Claude到Canvas LMS API的MCP服务器,允许Claude直接从Canvas读取课程、作业、成绩、公告等信息。
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一个本地托管的只读MCP服务器,用于从Canvas平台读取课程、作业、文件、页面、模块、公告、讨论、测验、日历事件和待办事项等数据。
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一个为AI助手提供Canvas相关工具的模型上下文协议(MCP)服务器,具有可扩展的工具架构和快速轻量的特点。
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pip install -e .

@modelcontextprotocol/inspector
Canvas API MCP Server是一个连接Claude与Canvas LMS的服务,允许用户通过自然语言查询获取Canvas账户中的作业、成绩等信息。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个独立的MCP服务器,用于从本地缓存中检查Canvas HTML内容,支持JSON-RPC方法进行项目列表、内容分析和课程检查。
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wrangler
一个部署在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器,用于连接MCP兼容的AI代理到Canvas LMS账户,提供课程、作业、成绩等管理功能。
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npx wrangler secret put ERROR_ALERT_WEBHOOK_URL
一个为Canvas LMS提供懒加载认证和API代理的后端服务,支持课程、作业、讨论和PDF内容提取功能。
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docker run -p 3000:3000 canvas-mcp
一个本地运行的Canvas LMS MCP服务器,允许从任何MCP兼容的AI客户端查询课程、作业、成绩、模块等信息,同时确保API密钥仅存储在本地。
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希沃白板的MCP功能提供与AI客户端的HTTP接口通信能力,用于教育场景的智能交互。
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一个通过官方Canvas API自动化执行常见任务的MCP服务器,为教师、管理员或开发者提供安全、结构化的操作方式。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供课程管理、作业处理、讨论促进、测验、评分标准和学生分析等功能,专为Canvas LMS设计。
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python -m venv .venv
基于MCP协议的线性课程开发与内容制作平台,集成AI生成、3D建模、TTS、Excel/Word自动化、Unity编辑器自动化等多种能力,适用于教育、培训和技术开发场景。
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uv run excel-mcp-server

ts-node
一个用于将教师友好的输入转换为结构化匹配对活动JSON并生成Excalidraw场景的工具,适用于教育技术场景。
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npx ts-node src/main.ts

wrangler
一个基于Cloudflare Workers部署的远程Canvas LMS MCP服务器,支持通过自然语言交互访问课程、作业、成绩等数据。
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npx wrangler kv namespace create OAUTH_KV
一个基于Rust的高性能MCP服务器,用于与Canvas LMS API集成,提供71种工具以支持全面的Canvas功能。
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一个基于React和Three.js构建的3D交互式太阳系查看器,可与Apps SDK和MCP(模型上下文协议)配合使用,适用于教育、演示和开发场景。
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python -m venv .venv
一个代理优先的MCP stdio服务器,通过工具调用引导学生思考,提供简短问题建议、验证回复、更新结构化JSON状态,并在准备就绪时生成具体的改进计划。
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python3 mcp_server.py