一个生产就绪的自托管AI知识平台,集成了Obsidian、AnythingLLM、Ollama和MCP代理,支持智能笔记增强、RAG、网络搜索和上下文AI,全部在本地运行且保护隐私。
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一个生产就绪的自托管AI知识平台,集成了Obsidian、AnythingLLM、Ollama和MCP代理,支持智能笔记增强、RAG、网络搜索和上下文AI,全部在本地运行且保护隐私。
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一个完全本地化、隐私优先的服务,将X/Twitter书签转化为可搜索、增强的知识库,供Claude Desktop和Claude Code使用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的检索增强生成(RAG)系统,允许用户导入文档并使用AI进行查询。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LlamaIndex的本地MCP客户端构建工具,支持自然语言交互和多后端LLM集成,适用于本地开发和隐私优先场景。
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uv run server.py --server_type=sse
用于与Logseq知识图谱交互的MCP协议服务器,支持AI助手对Logseq内容进行读写和管理操作。
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pip install -e .
MCP科学RAG是一个高性能、完全私有的本地检索增强生成系统,专为科学研究设计,支持从复杂科学PDF中提取、搜索和合成信息。
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InvoiceLLM是一个智能发票识别工具,使用OCR技术和本地大模型从图片和PDF中提取结构化发票信息,适用于财务文档处理。
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python -m venv venv
percival.OS的MCP服务器,用于使用Markdown和YAML frontmatter进行协作式笔记管理,具有安全加固和与Nanobot代理深度集成的特点。
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uv run --directory /path/to/percival-notes-mcp pytest -q
一个专业的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将转录本和文档转换为干净的Markdown格式,适用于研究分析工作流程。
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