
Gemini Docs MCP Server
@smithery/cli
MCP server for retrieving relevant documentation from a knowledge base
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
14
命令预览
npx -y @smithery/cli install @M-Gonzalo/cosa-sai --client claude

@smithery/cli
MCP server for retrieving relevant documentation from a knowledge base
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
14
命令预览
npx -y @smithery/cli install @M-Gonzalo/cosa-sai --client claude

@smithery/cli
A Model Context Protocol server for document Q\u0026A powered by Langflow . It demonstrates core MCP concepts by providing a simple interface to query documents through a Langflow backend.
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
14
命令预览
npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude
一个集成Tavily搜索API的MCP服务器,提供智能网页搜索功能,包括RAG应用上下文生成和直接问答能力。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
8
命令预览
npm install -g mcp-server`安装全局工具。
MCP Server that serves knowledge from a Neo4J Database
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
3
命令预览
docker run \
An MCP server to answer questions on the original EU AI Act
安装状态
已补齐
命令预览
pip install --upgrade pip
An MCP server to answer questions about data
工具数量
0
GitHub Stars
1

@kazuph/mcp-qdrant-docs
An MCP server that scrapes websites, indexes content into Qdrant, and provides a query tool.
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
1
命令预览
npx @kazuph/mcp-qdrant-docs --start-url https://example-docs.com/ --collection-name my-docs ...
LPDP MCP Server是一个基于RAG技术的金融问答服务,用于回答关于LPDP奖学金资金发放的问题,支持与Claude Desktop等AI应用集成。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
An MCP server for transfer market based on popular R package \u0026 some other decorations
工具数量
0
GitHub Stars
0
Learning about MCP server
工具数量
0
GitHub Stars
0
一个基于RAG技术的问答服务器,用于回答关于印度尼西亚个人数据保护法(UU PDP)的问题。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
基于MCP协议、ChromaDB和HuggingFace模型的检索增强生成系统,用于半导体组件的搜索和问答。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
基于Zotero本地文献库的RAG问答系统,支持Claude Desktop集成,提供带引用来源的文献搜索和问答功能。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
3
命令预览
pip install -r requirements.txt
OpenScout是一个面向开发者的检索增强生成(RAG)工具,通过搜索网络、提取页面内容、分块和嵌入段落、存储向量、检索相关段落并合成简洁的引用答案来回答自然语言问题。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
python -m venv .venv
一个结合RAG(检索增强生成)和MCP工具调用的产品支持助手,提供准确的工具支持答案。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
1
命令预览
python -m venv venv
基于代理架构和模型上下文协议(MCP)的RAG聊天机器人,支持多种文件格式的文档问答。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
基于Jaclang的聊天机器人服务,提供聊天路由、检索增强生成、问答处理、文件上传和网页搜索等功能,适用于多种交互场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于Node.js和TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于标准化应用程序向大型语言模型(LLM)提供上下文的方式,支持跨文档搜索、文档管理和文档问答等功能。
工具数量
4
GitHub Stars
0
通过HTTP/JSON-RPC协议将GusIQ AI的问答、搜索和研究访谈功能封装为可调用工具的服务端实现。
工具数量
4
GitHub Stars
0
一个轻量级的RAG MCP服务器,提供文档嵌入、搜索、列表和管理功能,适用于需要高效文档检索和问答的场景。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
uv run rag-mcp-server