一个基于AI的研究智能平台,通过智能PDF处理、语义搜索、研究分析和自动演示生成,优化学术工作流程。
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一个基于AI的研究智能平台,通过智能PDF处理、语义搜索、研究分析和自动演示生成,优化学术工作流程。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于模型上下文协议(MCP)和检索增强生成(RAG)的服务,用于回答关于虚构SuperNova文档的问题,适用于开发者工具中的上下文文档搜索。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node mcp-rag-server/dist/index.js
官方级的模型上下文协议(MCP)服务器,将TanStack CLI的强大功能直接集成到AI助手,支持文档搜索、库发现、指南获取和项目脚手架等。
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Tavily MCP服务器提供实时网络搜索、智能数据提取、网站结构映射和系统化网站爬取功能,适用于需要高效网络数据采集和分析的场景。
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Tavily MCP服务器提供实时网络搜索、智能数据提取、网站映射和爬取功能,适用于需要高效网络数据处理的场景。
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uv run --env-file .env tavily-mcp-sse
一个基于Go的MCP服务器,帮助教师准备课程,提供基于Spotlight的材料搜索、无版权图片研究和LehrplanPLUS Bayern集成。
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基于腾讯云搜索API的MCP服务器,专为Claude等大模型优化,提供结构化JSON数据输出和简化搜索功能。
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pip install -r requirements.txt
Tennis Warehouse MCP 服务器是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为大语言模型提供访问 Tennis Warehouse 产品数据的能力,包括产品搜索、规格查询和评测数据。
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uv run python main.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的专业医学信息查询工具,集成多个权威医学数据源,支持多种AI应用。
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Themis是一个基于MCP的RAG服务器,帮助东南亚初创企业自动检索法律知识,适用于金融科技、游戏合规、电子商务等领域。
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python pipeline/cli.py index ./knowledge
一个基于OpenAI向量存储的TikTok API文档语义搜索和检索服务器,支持ChatGPT连接器和MCP兼容客户端。
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一个基于TMDB API的模型上下文协议(MCP)服务器,允许LLMs搜索电影和电视节目,并提供详细元数据和趋势内容。
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一个集成了Pinecone向量数据库、OpenAI嵌入和检索增强生成(RAG)功能的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于扩展AI助手的外部数据访问和工具执行能力。
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pip install -r requirements.txt
一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,通过结构代码摘要、智能文件分块和语义向量搜索,减少LLM令牌消耗和API开销,确保AI代理以最小负载获得高保真上下文。
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pip install token-optimizer-mcp
一个Python MCP服务器,用于管理研究论文库,包括PDF、参考文献、语义搜索、图表跟踪和Semantic Scholar集成。
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pip install precis-mcp
TopYappers MCP服务器为AI代理提供访问TopYappers API的能力,用于发现病毒式传播内容、趋势歌曲、影响者以及外联代理的电子邮件历史记录。
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Travel Agent MCP Server 是一个利用 SerpApi 和 CurrencyFreaks API 为大型语言模型(LLM)提供旅行相关信息的服务器,支持酒店搜索、详细酒店信息检索、活动和地点搜索以及货币汇率查询,适用于旅行规划和住宿安排。
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一个为AI客户端提供餐厅搜索和美食推荐工具的MCP服务器,集成了Google Places API以提供实时餐厅数据。
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python -m venv venv
一个安全的模型上下文协议(MCP)服务器,提供航班、酒店和租车的内存旅行数据,为AI代理提供生产就绪的工具来访问旅行信息。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的MCP服务器,用于在文件系统中搜索文件并返回JSON格式的结果。
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python file_finder_mcp.py