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GitHub Actions (mcp-server-github-actions)
mcp-server-github-actions
通过AI助手管理GitHub Actions工作流，包括列出运行、读取日志、重新运行失败作业、取消构建和触发部署。
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npx mcp-server-github-actions
开发工具stdio
一个高性能的MCP服务器，用于GitHub星标仓库的分析和时间线跟踪，提供语言分布、主题统计和星标趋势等功能。
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pip install -e .
开发工具stdio
GitLab MCP 服务器是一个AI助手工具，用于在GitLab中查询和管理合并请求、代码审查、测试和管道信息。
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pip install uv
开发工具stdio
一个用于Git和Pull Request操作的模型上下文协议（MCP）服务器，提供仓库管理和PR工作流工具。
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uv run python main.py
开发工具stdio
hindsight-mcp是一款AI辅助编程服务，通过整合开发历史数据（git日志、测试结果和GitHub Copilot会话）到可搜索的SQLite数据库，使AI助手能够在VS Code中通过MCP工具调用访问这些数据。
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一个基于Smithery构建的MCP服务器，用于远程服务器设置和开发测试。
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uv run dev
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一个最小可用、可扩展的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于在IDE中为模型提供项目专有上下文和开发模板。
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pip install -r requirements.txt
开发工具stdio
一个通过Pushover发送推送通知的MCP服务器，适用于开发者和需要即时通知的场景。
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uv run jons-mcp-pushover
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Karmada MCP Server是一个用于多集群管理的服务代理工具，支持stdio和sse两种模式，适用于跨集群资源管理和服务发现。
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Limetest MCP Server
playwright
Limetest是一个轻量级的端到端测试框架，具有AI能力，可在CI工作流中运行，支持自然语言定义测试用例并由AI执行。
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npx playwright install
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linkedctl (Alexey Pelykh)
linkedctl
LinkedCtl是一款面向LinkedIn API的OAuth2命令行工具和MCP服务器，支持发布内容、管理评论和反应、组织操作、数据分析以及媒体上传等功能。
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npx linkedctl --help
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lore MCP
lore-mcp
LORE是一个基于TypeScript项目的插件式代码考古引擎，通过解析AST、映射依赖关系、检测循环依赖等功能，为AI编码助手提供架构智能支持。
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npx lore-mcp init
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Magic MCP C047677f
@smithery/cli@latest
Magic Component Platform (MCP) 是一个AI驱动的工具，帮助开发者通过自然语言描述快速创建现代化UI组件，支持多种IDE集成和实时预览。
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npx -y @smithery/cli@latest run @21st-dev/magic-mcp --config "{\"TWENTY_FIRST_API_KEY\":\"yo...
开发工具stdio
MCP Color Converter
playwright
一款基于Playwright和axe-core的自动化WCAG无障碍审计工具，帮助AI编码代理和助手发现、诊断并指导修复网站无障碍问题。
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npx playwright install chromium
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MCP调试服务器是一个通过WinDbg/CDB调试Windows进程的工具，提供丰富的调试功能和控制能力。
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pip install -e .
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A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with fal.ai models and services.
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python -m venv venv
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一个基于MCP协议的AI工具，可自动分析本地Git仓库并创建配置完善的GitHub仓库，支持与Copilot等AI客户端集成。
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python server.py
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一个基于模型上下文协议的Git仓库交互与自动化服务器，提供通过大型语言模型读取、搜索和操作Git仓库的工具。
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pip install mcp-server-git
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一个用于在Cursor IDE中创建自定义工具的MCP服务器模板，支持多种部署方式包括Docker、Python传统设置和直接集成到Cursor IDE中。
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pip install uv
开发工具stdio
MCP Hub is a comprehensive framework for building, managing, and deploying Model Context Protocol (MCP) clients and servers. It provides tools and configurations to enable seamless integration and execution of end-to-end MCP workflows.
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uv run XYZ.py