
MCP Threat Intel Server
mcp-threatintel-server
MCP服务器提供对多个威胁情报源的统一访问,用于安全研究和分析。
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npx mcp-threatintel-server

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全面解析AderynMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Aderyn能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npm install @cyfrin/aderyn -g
全面解析CloudswordMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Cloudsword能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
MCP for Security是一个包含多种安全测试工具的服务器实现,通过标准化接口提供访问。
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Pentester-MCP是一个开源渗透测试工具集成平台,通过Model Context Protocol (MCP)为AI助手提供200多种流行的网络安全和渗透测试工具,使其具备自主渗透测试能力。
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python3 -m venv .venv
AgentOx是一个开源CLI工具,用于审计代理工具服务器,检查MCP、A2A和OpenAI tool_use的兼容性、安全性和行为合约。
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通过Continue开源AI编码助手集成Snyk的安全扫描能力,直接在开发工作流中检测和修复代码漏洞。
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@lexbeam-software/eu-ai-act-mcp
一个开源的模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供关于欧盟AI法案的结构化信息,适用于合规性检查和法律参考。
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npx -y @lexbeam-software/eu-ai-act-mcp
MCParasite是一个开源安全研究工具,用于测试LLM驱动的代理是否容易受到上下文蠕虫攻击,这些攻击通过共享通信渠道自主传播。
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uv run python lab/dashboard.py
一个开源MCP服务器,允许代理或人类触发对任何LLM端点的garak扫描,并接收简洁的漏洞报告(幻觉、提示注入、数据泄漏、毒性等)。
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SentinelAI是一个开源工具包,用于保护AI堆栈安全、跟踪LLM API支出并提供智能模型推荐。
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1
ZugaShield是一个开源的多层安全防护系统,专为AI代理设计,提供包括提示注入防御、数据泄露防护和工具调用验证在内的7层安全保护,适用于各类AI应用场景。
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pip install zugashield
BugMentor CAI是一个开源的安全扫描与智能报告工具,提供跨平台的安全审计和自动化MCP服务器功能,适用于代码安全检查和智能分析。
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python cai_security_scanner.py "C:\path\to\your\project"

compuute-scan
开源安全扫描工具,用于检测MCP服务器的沙箱、代码执行、依赖和供应链风险,支持多种语言。
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npx compuute-scan ./path/to/mcp-server
一个包含漏洞文件和扫描规则的开源安全扫描工具,支持Semgrep和CodeQL。
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一个用于扫描和检测MCP服务器漏洞的开源安全分析工具,适用于LLM代理工作流的安全审计。
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