一个基于Spring AI MCP Server WebFlux的天气服务工具,提供天气预测和警报功能,适用于需要实时天气数据的应用场景。
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一个基于Spring AI MCP Server WebFlux的天气服务工具,提供天气预测和警报功能,适用于需要实时天气数据的应用场景。
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DomainShifter是一个智能自动化平台,通过集成多个MCP服务器,实现无缝的多天气域转换和神经风格迁移工作流程,适用于视觉内容处理和艺术风格转换。
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python run_agent.py
一个提供德国气象局(DWD)天气数据的MCP服务器,可作为Gemini CLI扩展使用。
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uv run server.py
一个提供美国地区实时天气数据、警报信息和预报服务的MCP服务器。
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一个提供对Microsoft Entra ID、Microsoft Defender、Microsoft Intune和天气数据的只读访问的模型上下文协议服务器。
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featurepulse-mcp
一个用于连接FeaturePulse反馈管理系统的MCP服务器,支持通过自然语言查询功能请求、分析MRR影响和管理产品路线图。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx featurepulse-mcp
一个基于FastMCP的简单模型上下文协议(MCP)服务器,用于向AI运行时暴露自定义工具,如获取天气数据。
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uv run python main.py
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,提供天气、IP地理定位、字典查询和货币汇率等多种免费API集成。
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python -m src.servers.http_server
一个基于Flutter框架的天气应用开发工具,支持通过Groq API获取天气数据。
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一个基于Python的MCP服务器,用于访问德国康斯坦茨的天气数据,提供实时天气和天气预报功能。
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python -m venv venv
一个用于存储天气预报数据的云SQL PostgreSQL服务,支持多语言文本和音频存储、自动编码检测和TTL缓存。
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pip install -r requirements.txt
基于通义千问大模型的智能旅行规划系统,提供个性化行程定制、景点推荐、路线优化和交互式地图展示服务。
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基于Google Gemini SDK的农业AI代理测试框架,支持结构化数据分析和MCP服务器集成,适用于多语言农业咨询和天气预测测试场景。
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一个基于Tankerkoenig API的FastMCP服务器,提供德国各地实时油价查询功能,包括位置转换、附近加油站搜索及价格排序。
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GeoMCP 是一个用于地理空间研究的MCP服务器,提供多种地理信息查询和可视化工具,适用于地图制作和研究项目。
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一个提供地理高程数据查询的MCP服务器,通过经纬度获取海拔高度信息,适用于地理信息系统和位置服务应用。
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一个基于Geonames API的小型模型上下文协议服务器,用于查询地理名称以支持地图研究,并能与Claude Code集成进行自动化查询和结果格式化。
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GeoPlugin MCP Server是一个模型上下文协议服务器,使AI助手能够通过GeoPlugin API查询IP地址的地理位置信息。
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提供地理编码、反向地理编码、POI搜索、路线规划和区域统计等地理空间数据处理功能,适用于AI代理和开发者。
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pip install geospatial-mcp-server
GeoTask MCP Server 是一个基于 MCP 协议的地理任务管理服务器,提供地理位置相关的任务管理、智能提醒和位置搜索功能。
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python -m venv venv