Zcash MCP

zcash mcp

](https://www.npmjs.com/package/@frontiercompute/zcash-mcp) 

Zcash MCP服务器。将AI代理连接到屏蔽的Zcash操作。发表在MCP注册表上。

MCP（模型上下文协议）是人工智能模型调用外部工具的标准方式。该服务器公开了12个Zcash工具，任何MCP客户端都可以使用这些工具——Claude Desktop、ChatGPT、OpenClaw或任何使用该协议的工具。

工具

安装

npx @frontiercompute/zcash-mcp

或全局安装：

npm install -g @frontiercompute/zcash-mcp

配置

环境变量：

克劳德桌面版

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zcash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontiercompute/zcash-mcp"],
      "env": {
        "ZEBRA_RPC_URL": "http://127.0.0.1:8232",
        "ZAP1_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

任何MCP客户端

服务器使用JSON-RPC通过stdio进行通信。将您的MCP客户端指向 zcash-mcp 二元的。

从源代码构建

git clone https://github.com/Frontier-Compute/zcash-mcp.git
cd zcash-mcp
npm ci
npm run build
node dist/index.js

测试

离线验证包括内置的stdio服务器和打包的npm tarball的无尘室安装：

npm run test:offline

实时验证命中真实的Zebra RPC和ZAP1 API：

ZEBRA_RPC_URL=http://127.0.0.1:8232 \
ZAP1_API_URL=http://127.0.0.1:3080 \
ZAP1_API_KEY=your-key-here \
npm run test:live

test:live 通过stdio驱动MCP服务器，并练习实时工具界面，而不仅仅是底层HTTP端点。集 ZAP1_AGENT_ID 如果你想要 get_agent_status 选中以针对特定的已部署代理。

GitHub Actions反映了这种分裂：

• .github/workflows/offline-ci.yml 对每个推送和拉取请求运行确定性打包和MCP握手检查。
• .github/workflows/live-e2e.yml 运行秘密支持的实时检查 main，按计划，通过人工调度。

依赖项

• 跑步 斑马 用于链查询的节点（get_block_height，lookup_transaction）
• 在pay.frontiercompute.io上的ZAP1 API，用于证明工具（get_b天平、certific_event、verify_proform、get_stats、get_anchor_history、get_anhor_status、get_events、get_agent_status）
• 备忘录解码在本地工作，没有外部依赖关系

相关套餐

链接

• 仪表盘 -实时ZAP1认证仪表板
• MCP注册表 -已发布的MCP服务器列表
• 前沿计算 -项目主页

许可证

麻省理工学院

快速入门（5分钟）

添加到您的MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "zcash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontiercompute/zcash-mcp"]
    }
  }
}

重新启动您的客户端。问：“当前zcash块高度是多少？”

完成。22种可用工具。读取操作不需要API密钥。

获取写操作的试用密钥：

curl -s -X POST https://frontiercompute.cash/api/trial-key