YipYap-人工智能技术新闻MCP服务器
一个MCP（模型上下文协议）服务器，从Reddit和Hacker news获取人工智能技术新闻，并提供人工智能支持的文章摘要。
特性
四种工具可帮助您及时了解人工智能新闻：
summarise_weekly-通过人工智能生成的TLD获取过去一周的热门人工智能新闻get_news-使用TLD搜索有关特定AI主题的新闻get_trending-查找与TLD有高度互动（大量讨论）的帖子get_drama-发现与TLD有争议的人工智能讨论
每个工具现在都包括使用Groq的Llama模型的人工智能文章摘要，为链接的文章提供简洁的TLD。仅限照片的帖子会被自动过滤掉，以专注于实质性内容。
安装
uv sync设置
- 从获取免费Groq API密钥 https://console.groq.com
- 创建一个
.env项目根目录中的文件：
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here用法
MCP检验员测试
在本地测试服务器：
uv run mcp dev yipyap.py与Claude Desktop一起使用
添加到您的Claude Desktop配置文件中：
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
视窗: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"yipyap": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/yipyap/yipyap.py"]
}
}
}然后重新启动Claude Desktop。
工具
summarse_weekly（）
获取过去一周Reddit和Hacker news上排名前10的AI新闻帖子，按分数排序。每篇帖子都包含一篇AI生成的链接文章的TLDR。
例子：
summarise_weekly()get_news（关键字，天数=7）
使用AI生成的TLD搜索有关特定AI主题的新闻。
参数：
keyword（必填）-搜索词（例如，“GPT-5”、“Claude”、“Gemini”）days（可选）-回顾的天数（默认值：7）
例子：
get_news(keyword="Claude", days=3)get_trending（天数=7）
寻找参与度高的帖子——与赞成票相关的评论很多。包括人工智能生成的TLD。
参数：
days（可选）-回顾的天数（默认值：7）
例子：
get_trending(days=7)get_drama（天数=7）
使用人工智能生成的TLD在Reddit上发现有争议的人工智能讨论。
参数：
days（可选）-回顾的天数（默认值：7）
例子：
get_drama(days=3)来源
Reddit子版块：
- 机器学习
- 人工的
- 当地LLaMA
- 开放人工智能
- 克劳德AI
- 快速工程
- 学习机器学习
- 神经网络
- 奇点
- 编程
- LangChain
- 稳定扩散
- 人工智能
- 未来学
- 控制问题
黑客新闻：
- 所有通过Algolia API的AI相关报道
运作原理
- 从Reddit和黑客新闻中获取帖子
- 过滤掉仅限照片的帖子
- 从URL获取文章内容
- 使用Groq的Llama 3.3 70B模型生成简洁的TLD
- 返回带有元数据和摘要的格式化结果
许可证
麻省理工学院