Yetr AI Agent

🤖 YETR AI Agent-增强型任务执行器

 ](https://github.com/yethikrishna/yetr-ai-agent/stargazers)  

先进的人工智能代理系统，可同时连接到多个MCP（模型上下文协议）服务器，实现智能任务自动化。

🌐 现场网站和互动演示

🚀 访问YETR AI Agent直播

通过以下方式体验完整的交互式演示：

• 💬 实时聊天界面 -与YETR AI代理聊天并获得智能响应
• 📊 GitHub分析演示 -参见存储库分析模拟
• 🔗 MCP集成示例 -探索多服务器连接
• 📱 移动响应 -在所有设备上都能完美工作
• 🎯 智能响应 -关于多个主题的上下文感知对话

✨ 主要特点

🧠 高级AI引擎

• 复杂的自然语言处理
• 智能任务分解和规划
• 情境感知对话管理
• 多步自动化工作流程

🔗 多MCP集成

• 同时连接50多台MCP服务器
• 开发工具：GitHub、GitLab、文件系统、数据库
• 生产力：电子邮件、日历、Slack、Discord
• 数据源：网络搜索、API、RSS提要
• 人工智能服务：OpenAI、Anthropic、本地模型

💬 交互式聊天界面

• 实时流媒体响应
• 跨对话的上下文记忆
• 常见任务的快速操作按钮
• 移动优化设计
• 对复杂查询的智能响应

🛠️ 工具发现和编排

• 跨连接服务器自动发现工具
• 智能路由到最佳工具
• 并行执行与依赖关系管理
• 错误恢复和回退策略

🏗️ 建筑

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Frontend      │    │   YETR Core     │    │  MCP Servers    │
│   React/Next.js │◄──►│   FastAPI       │◄──►│   GitHub API    │
│   TypeScript    │    │   PostgreSQL    │    │   Databases     │
│   Tailwind CSS  │    │   Redis Cache   │    │   File Systems  │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘

技术栈

• 前端：React 18、Next.js 14、TypeScript、顺风CSS
• 后端：FastAPI、Python 3.11+、PostgreSQL、Redis
• AI/ML：OpenAI GPT、自定义NLP模型、spaCy
• 基础设施：Docker、Kubernetes、GitHub操作
• 部署：GitHub Pages、Vercel、Netlify

🚀 快速开始

尝试现场演示

访问 立即体验YETR。

地方发展

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/yethikrishna/yetr-ai-agent.git
   cd yetr-ai-agent

1. 前端设置

   cd frontend
   npm install
   npm run dev

1. 后端设置

   cd backend
   pip install -r requirements.txt
   uvicorn app.main:app --reload

1. Docker设置 （推荐）

   docker-compose up -d

💬 交互式聊天演示功能

实时网站包括一个功能齐全的聊天演示，您可以在其中：

• 询问GitHub分析：“你能分析我的GitHub仓库吗？”
• 请求部署帮助：“您如何帮助我部署项目？”
• 探索MCP集成：“您可以连接哪些MCP服务器？”
• 获取架构信息：“解释你的系统架构”
• 了解功能“你的主要能力是什么？”

智能响应类别：

• 📊 GitHub分析 -存储库见解和代码质量评估
• 🚀 部署指南 -多平台部署策略
• 🔗 MCP集成 -服务器功能和连接详细信息
• 🏗️ 建筑 -技术系统设计和组件
• ⚡ 特性 -核心能力和功能
• 🤝 帮助与支持 -一般协助和指导

📊 用例

开发自动化

• 存储库分析和代码质量评估
• 跨多个平台的自动化部署
• CI/CD流水线优化
• 代码审查和文档生成

项目管理

• 跨多个工具的任务编排
• 进度跟踪和报告
• 团队协作工作流自动化
• 资源配置优化

数据集成

• 多源数据聚合
• 系统间实时同步
• API编排和管理
• 自定义工作流创建

🔧 配置

MCP服务器设置

YETR支持连接到多个MCP服务器。配置示例：

{
  "mcp_servers": {
    "github": {
      "type": "github",
      "token": "your-github-token",
      "capabilities": ["repositories", "issues", "pull_requests"]
    },
    "database": {
      "type": "postgresql",
      "connection": "postgresql://user:pass@host:port/db",
      "capabilities": ["query", "insert", "update", "delete"]
    }
  }
}

环境变量

# Database Configuration
DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/yetr
REDIS_URL=redis://localhost:6379

# Security
SECRET_KEY=your-secret-key
JWT_ALGORITHM=HS256

# AI Configuration
OPENAI_API_KEY=your-openai-key

# MCP Configuration
MCP_CONFIG_PATH=./config/mcp-servers.json

📈 演出

• 响应时间：对于简单查询，\<100ms
• 吞吐量：1000+个并发对话
• 可扩展性：横向扩展与负载平衡
• 可用性：通过故障转移机制实现99.9%的正常运行时间

🛡️ 安全

• 认证：带刷新令牌的JWT
• 授权：基于角色的访问控制（RBAC）
• 加密：TLS 1.3适用于所有通信
• 输入验证：全面消毒
• 速率限制：防止虐待

📖 文档

可用指南

• 🚀 快速入门指南
• 🏗️ 架构概述
• 🔗 MCP集成指南
• 🚀 部署指导
• 🔧 api参考

实时文档

访问 文件科 在我们的网站上查看互动指南和示例。

🤝 贡献

我们欢迎捐款！请查看我们的 贡献指南.

开发设置

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 进行更改
4. 添加测试和文档
5. 提交拉取请求

贡献领域

• 新的MCP服务器集成
• UI/UX改进
• 性能优化
• 文档增强
• Bug修复和测试

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🌟 致谢

• MCP协议：基于模型上下文协议标准构建
• OpenAI：GPT模型支持的AI功能
• React社区：UI框架和生态系统
• 快速 API：高性能Python web框架

📞 支持与联系

• 网站:
• 问题:
• 讨论:
• 电子邮件：可通过GitHub个人资料获取

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](https://github.com/yethikrishna/yetr-ai-agent/stargazers) ](https://github.com/yethikrishna/yetr-ai-agent/network/members)