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Xnat MCP Server

MCP Server

一个开源模型上下文协议(MCP)服务器,将大型语言模型(如Claude)直接连接到XNAT医学影像数据库,支持自然语言查询和分析DICOM元数据。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
开源工具PythonClaude自然语言查询Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Ede1994

提供方

Ede1994

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python scripts/generate_claude_config.py

详细介绍

XNAT MCP服务器🧠🔍

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/)

一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,将大型语言模型(如Claude)直接连接到您的 XNAT 医学影像数据库。

通过运行此服务器,您可以使用自然语言查询XNAT项目、发现主题、检查成像会话和分析DICOM元数据,而无需编写自定义脚本。

✨ 特性

  • 只读架构: 安全地查询XNAT,没有更改或删除医疗数据的风险。
  • 分层导航: LLM遍历项目->主题->实验->扫描的工具。
  • 元数据提取: 将DICOM标头和会话参数直接拉入LLM的上下文窗口。
  • 安全认证: 支持标准XNAT凭据和Alias令牌。

🚀 先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 一个活动的XNAT实例(URL和凭据/令牌)
  • MCP兼容客户端(例如。, 克劳德桌面)

🛠️ 安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/Ede1994/xnat-mcp-server.git
   cd xnat-mcp-server
  1. 创建虚拟环境:
   conda env create -f environment.yml
   conda activate xnat-mcp
  1. 配置环境变量:

复制示例环境文件并添加您的XNAT详细信息:

   cp .env.example .env

编辑 .env 包括:

   XNAT_BASE_URL="[https://your-xnat-instance.org](https://your-xnat-instance.org)"
   XNAT_USERNAME="your_username_or_alias_token"
   XNAT_PASSWORD="your_password_or_alias_secret"
  1. 为Claude Desktop创建MCP服务器配置:

运行以下脚本以生成必要的 claude_desktop_config.json:

  python scripts/generate_claude_config.py

复制生成的 claude_desktop_config.json 到您的Claude Desktop配置目录。

🤝 贡献

欢迎投稿!请阅读我们的贡献指南以开始。

📜 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

目录标签

目录标签

开源工具PythonClaude自然语言查询医学影像本地部署DICOM元数据

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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