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wesearch MCP

MCP Server

一款基于Model Context Protocol (MCP)的微信公众号文章搜索工具,帮助AI助手快速搜索和获取微信公众号文章内容,适用于内容研究、舆情监控、对比分析和知识整理等场景。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude信息检索Claude DesktopClaudeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Rick-Zo

提供方

Rick-Zo

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv .venv

详细介绍

微信公众号文章搜索 MCP

一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的微信公众号文章搜索工具,帮助 AI 助手快速搜索和获取微信公众号文章内容。

🚀 新用户? 查看 Claude Code使用指南.md 快速上手!

📚 文档导航

✨ 特性

  • 🔍 智能搜索: 支持关键词或自然语言搜索微信公众号文章
  • 📄 完整内容: 自动抓取文章完整正文,供 LLM 分析
  • 高效并发: 异步并发抓取多篇文章,速度快
  • 🔗 真实链接: 自动解析搜狗跳转链接,获取文章真实 URL
  • 🤖 AI 友好: 返回结构化 Markdown,由调用的 LLM 进行智能总结
  • 🎯 职责清晰: MCP 专注数据获取,LLM 专注内容理解

📋 系统要求

  • Python 3.8+
  • macOS / Windows / Linux
  • 支持 MCP 的 AI 客户端 (Claude Desktop、Continue 等)

🚀 快速开始

1. 安装依赖

# 克隆项目
cd wechat-mcp-summarizer

# 创建虚拟环境
python3 -m venv .venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# .venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 配置 MCP 客户端

Claude Desktop

编辑配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "wechat-search": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/wechat-mcp-summarizer/mcp_server.py"]
    }
  }
}

Continue (VS Code)

编辑 ~/.continue/config.json:

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "python",
          "args": ["/path/to/wechat-mcp-summarizer/mcp_server.py"]
        }
      }
    ]
  }
}

Claude Code (CLI) - 推荐方法

使用 Claude Code 内置的 MCP 管理命令:

用户级配置(推荐)

claude mcp add -s user wechat-search \
  "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP/.venv/bin/python" \
  "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP/mcp_server.py"

验证配置:

claude mcp list
# 应该看到: wechat-search: /path/to/python /path/to/mcp_server.py

说明:

  • 用户级配置在所有项目中生效
  • 使用虚拟环境的 Python,确保依赖已安装
  • 必须使用绝对路径

项目级配置

如果只想在特定项目中使用,在项目目录下:

cd ~/my-project
claude mcp add -s project wechat-search \
  "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP/.venv/bin/python" \
  "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP/mcp_server.py"

其他有用命令

# 列出所有 MCP 服务器
claude mcp list

# 查看特定服务器详情
claude mcp get wechat-search

# 删除 MCP 服务器
claude mcp remove -s user wechat-search

3. 启动 Claude Code

在任意目录打开终端:

# 直接启动 Claude Code
claude

# 或指定工作目录
claude /path/to/your/project

Claude Code 启动时会自动加载 MCP 配置,你会在启动信息中看到:

✓ Connected to MCP server wechat-search

4. 验证 MCP 已加载

在 Claude Code 中输入:

> 列出可用的工具

或直接测试:

> 搜索关于AI的微信文章

如果 MCP 正常工作,Claude 会自动调用 search_wechat_articles 工具。

💡 使用示例

在 Claude Code 中使用

第一步:启动 Claude Code

# 在终端启动
claude

# 或在特定目录启动
cd ~/my-project
claude

第二步:自然语言调用

Claude Code 会自动识别何时需要调用 MCP 工具,你只需要用自然语言描述需求:

示例 1: 基础搜索

> 搜索关于人工智能的微信文章

Claude 会:

  1. 自动调用 search_wechat_articles("人工智能", count=3)
  2. 获取 3 篇文章的完整内容
  3. 分析并返回总结

示例 2: 指定文章数量

> 搜索关于"大模型应用"的微信文章,获取 5 篇

Claude 会搜索 5 篇文章并分析。

示例 3: 带分析角度

> 搜索关于区块链技术的文章,从监管角度分析

Claude 会获取文章后,专门从监管角度进行分析。

示例 4: 多轮对话

> 搜索关于Claude MCP的文章

[Claude 返回搜索结果和分析]

> 这些文章主要讨论了哪些应用场景?

[Claude 基于已获取的内容深入分析]

> 第二篇文章的公众号是什么?

[Claude 直接从结果中提取信息]

第三步:查看结果

Claude 会返回类似这样的内容:

根据搜索到的 3 篇微信文章,我为你总结如下:

## 主要观点
1. [总结要点1]
2. [总结要点2]
...

## 文章来源
1. **标题**: XXX
   - 公众号: XXX
   - 链接: https://mp.weixin.qq.com/...
   
2. **标题**: YYY
   - 公众号: YYY
   - 链接: https://mp.weixin.qq.com/...

你可以:

  • 点击链接查看原文
  • 继续追问细节
  • 要求从不同角度分析

在 Claude Desktop 中使用

用户: 帮我搜索关于人工智能在医疗领域应用的微信文章并总结

工作流程:

  1. Claude 调用 MCP 工具: search_wechat_articles("人工智能 医疗", count=3)
  2. MCP 返回 3 篇文章的完整内容
  3. Claude 自动分析并生成综合总结
  4. 用户可以追问细节或查看原文链接

指定文章数量

用户: 搜索关于"区块链技术"的微信文章,获取 5 篇,并从监管角度分析

MCP 会获取 5 篇文章,Claude 根据"监管角度"进行针对性分析。

多轮对话

用户: 搜索大模型应用的文章
Claude: [返回搜索结果和总结]

用户: 这些文章中提到了哪些具体的应用案例?
Claude: [基于已获取的内容深入分析,无需重新搜索]

用户: 第二篇文章的作者观点是什么?
Claude: [直接从已有内容中提取信息]

🛠️ 工具说明

search_wechat_articles

搜索微信公众号文章并返回完整内容。

参数:

  • query (必填): 搜索关键词或自然语言描述
  • count (可选): 获取文章数量,默认 3,范围 1-10

返回格式:

# 微信文章搜索结果

**搜索关键词**: 人工智能 医疗
**找到文章数**: 3

---

## 文章 1: AI 赋能医疗:从影像诊断到精准治疗

**公众号**: 健康科技前沿
**链接**: https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx

### 正文内容

[完整文章正文...]

---

## 文章 2: ...

⚙️ 配置说明

编辑 config.py 自定义配置:

# 默认获取文章数量
DEFAULT_ARTICLE_COUNT = 3

# 最大获取文章数量
MAX_ARTICLE_COUNT = 10

# 每篇文章的最大字符数(避免超出 LLM 上下文窗口)
MAX_ARTICLE_LENGTH = 10000

# 并发抓取的最大数量
MAX_CONCURRENT_FETCHES = 3

# 请求超时时间(秒)
REQUEST_TIMEOUT = 30

📁 项目结构

wechat-mcp-summarizer/
├── mcp_server.py              # MCP 服务端主程序
├── modules/
│   ├── __init__.py
│   ├── weixin_search.py       # 微信搜索模块
│   └── article_processor.py   # 文章抓取和解析模块
├── config.py                  # 配置文件
├── requirements.txt           # 依赖列表
└── README.md                  # 本文档

🔧 故障排查

MCP 工具未显示

检查配置文件

  1. 验证配置文件位置

项目级配置:

   # 检查当前目录是否有 CLAUDE.md
   ls -la CLAUDE.md

全局配置:

   # 检查全局配置文件
   cat ~/.config/claude/settings.json
  1. 验证路径是否正确
   # 测试 Python 路径
   /Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP/.venv/bin/python --version
   
   # 测试脚本路径
   ls -la "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP/mcp_server.py"
  1. 检查依赖是否安装
   cd "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP"
   .venv/bin/pip list | grep -E "mcp|httpx|lxml"

应该看到:

   httpx          0.28.1
   lxml           6.0.2
   mcp            1.20.0

查看 Claude Code 日志

启动 Claude Code 时观察输出:

claude

# 正常情况应该看到:
# ✓ Connected to MCP server wechat-search

如果看到错误信息,根据提示修复。

手动测试 MCP 服务

cd "/Users/rick/Documents/AI产品开发/微信文章搜索摘要MCP"
.venv/bin/python mcp_server.py

如果有错误会立即显示。按 Ctrl+C 退出。

搜索无结果

  • 尝试更换关键词
  • 检查网络连接
  • 可能被搜狗反爬虫拦截,稍后重试

文章内容抓取失败

v1.1更新: 已改进URL提取算法,文章内容抓取成功率大幅提升!

参考了 fancyboi999/weixin_search_mcp 项目的实现方法:

  • 从JavaScript代码中提取URL片段并拼接
  • 增强HTTP请求头模拟真实浏览器
  • 传递Referer链路追踪

如仍遇到抓取失败:

  • 可能是反爬虫临时拦截,稍后重试
  • MCP 仍会返回文章标题、公众号、摘要和链接
  • 用户可通过链接手动访问原文

文章内容不完整

  • 调整 MAX_ARTICLE_LENGTH 配置
  • 某些文章可能包含特殊格式,解析器会尽力提取

请求超时

  • 增加 REQUEST_TIMEOUT
  • 减少 count 参数,分批搜索
  • 检查网络状况

🎯 使用场景

内容研究

快速调研特定主题在微信生态的讨论情况,获取多维度观点。

舆情监控

追踪行业关键词,了解最新动态和公众反应。

对比分析

获取多篇文章后,让 LLM 进行观点对比、事实核查、深度分析。

知识整理

收集某领域的优质文章,由 LLM 整理成结构化笔记。

⚠️ 注意事项

使用限制

  • 本工具仅供个人学习和研究使用
  • 请勿用于商业目的或大规模爬取
  • 遵守搜狗和微信的服务条款

版权声明

  • 所有文章内容版权归原作者所有
  • 本工具仅提供搜索和展示功能
  • 请通过原文链接访问完整内容

技术风险

  • 搜狗可能更新页面结构,导致解析失败
  • 频繁请求可能导致 IP 被封
  • 建议合理控制搜索频率

🗺️ 发展路线

v1.0 (当前)

  • ✅ 基础搜索功能
  • ✅ 文章内容抓取
  • ✅ 真实链接解析
  • ✅ 并发处理优化

v1.1 (计划中)

  • 🔲 结果缓存机制
  • 🔲 请求失败自动重试
  • 🔲 代理 IP 支持

v2.0 (未来)

  • 🔲 时间范围过滤
  • 🔲 文章质量评分
  • 🔲 知乎、微博等多源搜索

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

本项目参考了以下开源项目:

📞 支持

如有问题或建议,请提交 Issue


温馨提示: 本工具将文章内容交由调用的 LLM 进行分析,因此总结质量取决于您使用的 AI 模型。推荐使用 Claude 3.5 Sonnet 或更高版本以获得最佳体验。

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PythonClaude信息检索微信公众号搜索本地部署AI助手工具内容抓取自然语言处理

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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