Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Webscraped Docs MCP logo
搜索检索stdio官方来源来源级核验

Webscraped Docs MCP

MCP Server

一个快速的MCP服务器,用于通过统一API从LangChain、LlamaIndex和OpenAI官方来源搜索和检索文档。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
文档处理PythonLangChain

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Prakash2459

提供方

Prakash2459

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python main.py

详细介绍

MCP Web报废文档服务器

一个快速的MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过统一的API从LangChain、LlamaIndex和OpenAI官方来源搜索和检索文档。

特性

  • 用于文档搜索的统一API
  • 支持LangChain、LlamaIdex和OpenAI
  • 返回最新的文档片段
  • 异步且高效

支持的库

用法

  1. 启动服务器:
   python main.py
  1. 使用 get_docs 查询文档的工具:

- query:搜索词(例如“Chroma DB”) - library:其中之一 langchain, llama-index,或 openai

示例

result = await get_docs("memory", "langchain")

环境变量

  • SERPER_API_KEY:Google Serper搜索的API密钥

安装

  1. 创建uv虚拟环境:
   uv venv .venv
  1. 激活虚拟环境:

- 在Windows上:

     .venv\Scripts\activate

- 在macOS/Linux上:

     source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   uv sync
  1. 设置 .env 使用您的Serper API密钥提交。

MCP服务器配置示例

将以下内容添加到MCP配置中(例如MCP.json):

{
   "servers": {
      "documentation": {
         "command": "uv",
         "args": [
            "--directory",
            "D:/projects/mcp/documentation",
            "run",
            "main.py"
         ]
      }
   }
}

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

文档处理PythonLangChain文档搜索本地部署统一APILlamaIndexOpenAI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP