Web Crm Agent

Web CRM研究代理

该代理旨在通过研究特定用户的X（推特）网络并搜索网络，为其识别高价值的二级连接。

原理

代理人使用 戴达卢斯 用于编排两个MCP（模型上下文协议）服务器的框架：

1. x-api-mcp：用于与X API交互以查找用户、追随者和时间表。
2. 勇敢的搜索mcp：当社交媒体数据稀少时，从网络上收集额外的专业背景和背景。

它分析目标用户的关注者，发现与特定兴趣或职业档案相一致的“联系”，然后将其转化为高价值的潜在客户。

先决条件和环境变量

若要运行此代理，您必须提供自己的API凭据。创建 .env 根目录中的文件，包含以下变量：

Dedalus配置

DEDALUS_API_KEY=dsk\_。..#您的Dedalus API密钥

*注意：注册 Dedalus实验室 并导航到您的仪表板以创建您的API密钥。*

DEDALUS_AS_URL=。..#您的授权服务器URL

X（Twitter）API配置

X_bear_TOKEN=。..#您的X API承载令牌

*注意：您可以通过在以下位置创建项目来获取X Bearer Token developer.x.com.*

实验与快速工程

这一实施是一个起点。要充分利用您的代理，请记住以下几点：

• 提示工程：结果的质量在很大程度上取决于你如何描述“高价值”标准。具体说明你正在寻找的行业、兴趣或背景。
• 模型选择：不同的模型（例如，Opus 4.5与GPT-5.2）在工具使用和推理方面具有不同的能力。尝试为您的用例找到速度和智能的最佳平衡。
• 工具：您可以交换或添加MCP服务器（如LinkedIn搜索或专用数据库），以进一步丰富研究过程。随意探索 Dedalus市场 对于MCP服务器，您可以通过一行代码轻松连接。

设置

1. 创建虚拟环境（推荐）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

用法

1. 在中设置环境变量 .env.
2. 更新 name 和 x_username 变量在 web_crm_agent.py.
3. 运行代理：

python web_crm_agent.py