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Wb Document MCP Server

MCP Server

一个企业级的模型上下文协议(MCP)服务器实现,将世界银行文档与报告API暴露为AI代理可操作的工具。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python文档处理本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Vinaykiran1819

提供方

Vinaykiran1819

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python src/wb_mcp/clients/cli_agent/client.py

详细介绍

世界银行文件MCP服务器

![Python](https://www.python.org/downloads/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io/) ![License: MIT](LICENSE)

企业级实施 模型上下文协议(MCP) 暴露的服务器 世界银行文件和报告API 作为人工智能代理的可操作工具。该项目利用 FastMCP 对于工具注册, 派丹蒂克 用于模式验证,以及 代理CLI 将LLM连接到实时发布数据。

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1.设置说明

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 紫外线 (建议用于高性能依赖关系管理)
  • 奥拉玛 已在本地安装并运行默认设置
  • 对于参考云设置:a Groq API密钥 (Groq控制台)

安装

1.克隆存储库

git clone https://github.com/Vinaykiran1819/wb-document-mcp-server.git
cd wb-document-mcp-server

2.使用设置环境 uv

使用 uv 确保项目布局和本地模块正确链接。

uv venv
uv sync
uv pip install -e .

配置

在根目录中创建.env文件以配置所选的提供程序: 复制示例文件并填写机密:

cp .env.example .env

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2.使用方法

启动服务器(子进程模式)

客户端脚本使用 stdio 运输。

uv run python src/wb_mcp/clients/cli_agent/client.py

直接测试服务器 要独立于代理循环检查可用工具,请使用MCP检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector .venv\Scripts\python.exe -m wb_mcp.servers.docs_server.server

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3.LLM/SLM的选择和理由

此项目支持两个明确选择用于其本机工具调用功能的高性能模型:。

  • 首要选择: 奥拉玛与 qwen2.5:3b
  • 正当理由: 此模型被选为默认模型,以提供 完全离线、私密、零成本 环境。尽管其尺寸较小, qwen2.5:3b 具有出色的本地工具调用支持,这是MCP架构的主要驱动力。
  • 替代: Groq(llama-3.1-8b-instant) 为需要高速推理且无需本地计算的用户提供支持。

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4.示例问题和输出

以下示例演示了代理利用不同工具满足用户请求的能力。

问题1:肯尼亚的气候适应能力

用户: 世界银行关于肯尼亚气候适应能力的报告有哪些?

助理: 世界银行编制了几份关于肯尼亚气候适应能力的报告。以下是其中一些:

  1. 肯尼亚-沿海地区水安全和气候适应性项目:移民安置计划(第4卷,共4卷):姆瓦什多用途大坝项目移民安置行动计划
  2. 肯尼亚-水安全和气候适应力项目:截至2014年6月30日的经审计财务报表
  3. 肯尼亚-沿海地区水安全和气候适应性项目:移民安置计划(第3卷,共4卷):Mwache多用途大坝项目移民安置行动计划1b
  4. 可披露重组文件-肯尼亚水安全和气候适应力项目-P117635
  5. 肯尼亚-肯尼亚水安全和气候适应力项目:P117635——实施状态结果报告(序列04)
  6. 肯尼亚-非洲东部-P117635-肯尼亚水安全和气候适应力项目-采购计划
  7. 肯尼亚-非洲-P117635-肯尼亚水安全和气候适应力项目-采购计划
  8. 肯尼亚-非洲东部-P117635-肯尼亚水安全和气候适应力项目-采购计划

这些报告涵盖了肯尼亚水安全项目的实施、资金状况、采购计划和移民安置行动等各个方面。

问题2:非洲教育融资(2019-2022)

用户: 查找2019年至2022年间发布的关于撒哈拉以南非洲教育融资的文件。

助理: 在2019年至2022年期间,没有发现关于撒哈拉以南非洲教育融资的文件。

问题3:肯尼亚教育融资(2019-2022)

用户: 查找肯尼亚2019年至2022年教育主题的文件。

助理: 对2019年至2022年肯尼亚教育相关文件的搜索结果如下:

  1. 标题: ISR-肯尼亚GPE COVID 19基础教育学习连续性项目的可披露版本-P174059-序列号:03

- 类型:实施状态和结果报告

  1. 标题: 肯尼亚-GPE新冠肺炎基础教育学习连续性项目

- 类型:项目评估文件

  1. 标题: 可披露重组论文-肯尼亚中等教育质量提升项目-P160083

- 类型:项目论文

  1. 标题: ISR-肯尼亚GPE COVID 19基础教育学习连续性项目的可披露版本-P174059-序列号:01

- 类型:实施状态和结果报告

  1. 标题: ISR-肯尼亚GPE COVID 19基础教育学习连续性项目的可披露版本-P174059-序列号:02

- 类型:实施状态和结果报告、项目文件

  1. 标题: 项目信息文件-肯尼亚GPE COVID 19基础教育学习连续性项目-P174059

- 类型:项目信息文档

  1. 标题: 可披露重组文件-肯尼亚GPE初等教育发展项目-P146797

- 类型:项目文件、实施状态和结果报告

  1. 标题: ISR披露版本-肯尼亚GPE初等教育发展项目-P146797-序列号:10

- 类型:实施状态和结果报告

  1. 标题: ISR披露版本-肯尼亚GPE初等教育发展项目-P146797-序列号:13

- 类型:实施状态和结果报告

  1. 标题: ISR披露版本-肯尼亚中等教育质量提升项目-P160083-序列号:08

- 类型:实施状态和结果报告

这些文件建议将重点放在教育项目的各个方面,包括学习连续性、结构改革、初等教育发展和质量提高。

问题4:

用户: 查找巴西与水和卫生有关的项目文件。.

助理: 世界银行发布了几份与巴西水和卫生有关的项目文件,最近的一份是:

  • 标题: 巴西水和卫生部门的政策、机构法规和支出(第2卷,共2卷)
  • 类型: 报告
  • 出版日期: 2022年5月20日

这些文件以多种语言提供,因为它们涵盖了与巴西水和卫生项目有关的综合主题。

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5.项目结构

wb-document-mcp-server/
├── src/
│   └── wb_mcp/
│       ├── agent/                          # Agentic loop and LLM provider logic
│       │   ├── orchestrator.py             # Manages multi-turn history and tool calls
│       │   ├── providers.py                # Adapters for LLMs (Ollama, Groq, etc.)
│       │   └── prompts.py
│       ├── api/                            # Core World Bank API integration
│       │   ├── client.py                   # HTTP client and raw API logic
│       │   └── schemas.py                  # Pydantic models for data validation
│       ├── clients/                        # End-user applications
│       │   └── cli_agent/                  # CLI tool for interactive natural language queries
│       │       └── client.py
│       └── servers/                        # MCP Server implementation
│           └── docs_server/                # World Bank document discovery tools
│               ├── server.py
│               └── tools.py
├── .env.example                            # Template for environment variables
├── requirements.txt                        # Project dependencies
└── README.md                               # Project documentation

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6.MCP工具

这些工具已在中注册 src/wb_mcp/servers/docs_server/tools.py 在中创建的FastMCP实例上 src/wb_mcp/servers/docs_server/server.py.

工具代理何时应该使用它
search_documents用户询问 关键词或概念性问题 (“肯尼亚气候适应”、“运输业生产者价格指数”),并需要在标题、摘要和元数据之间进行排名匹配。支持分页(rows, offset),可选 lang_exact,以及通过逗号分隔的字段投影 fl.
filter_documents用户希望结果受到以下约束 已知尺寸:国家(count_exact),主题(topic_exact),文档类型(docty_exact),或 日期范围 (strdate / enddate).当过滤器是显式的而不是自由文本时使用。
get_document用户名a 特定文档ID 或者工作流已经具有 id 来自先前的搜索;获取一条记录的元数据(可选地用 fl).
get_facets用户不确定 有效的筛选值 (例如,确切的国家字符串、语言、类型)或想要 分布 价值观。打电话之前 filter_documents 发现拼写和基数;可选的 qterm 范围方面计数。

所有四个工具都返回 JSON字符串 (或错误字符串),适合直接插入模型的工具结果通道。

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许可证

该项目发布于 MIT许可证.

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目录标签

目录标签

Python文档处理本地部署AI工具文档搜索数据整合企业级服务MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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