Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Vscode Runtime Notebook MCP logo
开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

Vscode Runtime Notebook MCP

MCP Server

一个VS Code / Cursor扩展,通过MCP协议暴露Jupyter笔记本操作功能,支持读取/编辑/运行单元格并捕获输出,适用于Claude Code、Cursor Agent等MCP兼容的AI助手。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

10

资源数

0
TypeScriptClaude代码执行ClaudeCursorWindsurfVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

olavocarvalho

提供方

olavocarvalho

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Jupyter笔记本MCP服务器

Jupyter Notebook MCP Server

一个VS代码/光标扩展,通过MCP(模型上下文协议)公开Jupyter笔记本操作:读取/编辑/运行单元格并捕获输出。可与Claude Code、Cursor Agent、Windsurf和任何兼容MCP的AI助手配合使用。

安装: VS代码市场 · 打开VSX ·

\[!重要\] 该项目仍处于alpha之前 所以它的边缘很粗糙。在多个窗口中工作是不稳定的。

为什么要连接VS代码运行时API?

目前有两种主要的架构可以让AI代理访问Jupyter笔记本。这个项目受到了这两个方面的极大启发——感谢这些团队开创了这一领域:

架构1:基于文件(例如。, 光标笔记本mcp)

这些服务器读/写 .ipynb 直接使用库的文件,如 nbformat.

赞成的意见: 无服务器依赖关系,开箱即用

欺骗:

  • 无法执行代码 -代理只能编辑单元格,用户必须手动运行它们
  • UI同步问题-在您还原/重新打开之前,VS代码可能会显示过时的内容
  • .ipynb JSON格式很冗长(比原始代码多约3倍的标记)
  • 代理写入时编辑的比赛条件

体系结构2:Jupyter服务器API(例如。, jupyter mcp服务器)

这些服务器连接到Jupyter的REST API,可以通过内核执行代码。

赞成的意见: 可以执行代码, 独立远程JupyterLab/JupyterHub部署的最佳选择

欺骗:

  • 需要单独运行JupyterLab(jupyter lab --port 8888)
  • 身份验证设置:令牌、URL、环境变量
  • 你最终会运行两个UI:一个用于笔记本电脑,另一个用于人工智能
  • 如果你在VS Code中打开笔记本,你就创建了另一个真实来源(Jupyter服务器状态与你的编辑器)

架构3:VS代码/游标运行时API(此扩展)

我们引入了第三种体系结构-直接挂接到Cursor/VS Code的Notebook API中,这与编辑器内部使用的API相同。

赞成的意见:

  • 零配置-只需安装,服务器自动启动
  • 阅读速度更快 (直接内存访问,无序列化)
  • 执行现有内核中的代码(VS code已经管理的内核)
  • 更改会立即出现在编辑器中,并提供完全的撤消/重做支持
  • 单一真相来源:你所看到的就是代理人所看到的
  • 适用于远程内核——如果VS Code连接到远程Jupyter服务器,代理也会连接

欺骗:

  • 仅在VS Code/Coursor内部工作(如果您使用JupyterLab web UI,则无济于事)

何时使用什么

用例推荐
VS编码/光标+AI编码此扩展
远程VS代码/游标(隧道、容器、SSH)此扩展
独立JupyterLab/JupyterHub服务器数据层
只需编辑单元格,无需执行基于文件

特性

  • 执行代码 在活动内核中检索输出
  • 全细胞操作 -插入、编辑、删除、移动单元格
  • 读取单元格内容和输出 包括图像(base64)
  • 搜索和导航 -查找文本,获取笔记本大纲
  • 批量操作 -添加多个单元格,清除所有输出

工具(15)

导航与阅读

工具说明
notebook_list_open列出所有具有URI和单元格计数的打开笔记本
notebook_list_cells列出具有类型、语言、预览、执行状态的单元格
notebook_get_cell_content获取单元格的完整源代码
notebook_get_cell_output获取单元格输出(文本、错误、base64格式的图像)
notebook_get_outline获取笔记本结构(标题、函数、类)
notebook_search在所有单元格中搜索带有上下文的关键字
notebook_get_kernel_info获取内核名称、语言和状态

细胞操作

工具说明
notebook_insert_cell在任何位置插入代码或标记单元格
notebook_edit_cell替换现有单元格的内容
notebook_delete_cell按索引删除单元格
notebook_move_cell将单元格移动到其他位置
notebook_bulk_add_cells在一次操作中添加多个单元格

执行和输出

要执行即席代码,请使用 notebook_insert_cell 随着 execute: true。要执行现有单元格,请使用 notebook_run_cell.

工具说明
notebook_run_cell按索引执行现有代码单元格并返回输出
notebook_clear_outputs特定单元格的清晰输出
notebook_clear_all_outputs清除所有单元格的输出

Tool Parameters

所有工具支持 response_format 参数("markdown""json").

notebook_insert_cell

{
  "content": "print('hello')",
  "type": "code",
  "index": 0,
  "language": "python",
  "execute": false
}

notebook_edit_cell

{
  "index": 0,
  "content": "# New content"
}

笔记本搜索

{
  "query": "import pandas",
  "case_sensitive": false,
  "context_lines": 1
}

笔记本_move_cell

{
  "from_index": 5,
  "to_index": 0
}

notebook_bulk_add_cells

{
  "cells": [
    {"content": "# Header", "type": "markdown"},
    {"content": "x = 1", "type": "code", "language": "python"}
  ],
  "index": 0
}

notebook_run_cell

{
  "index": 0
}

设置

  1. 在VS Code或Cursor中安装扩展
  2. 添加到MCP客户端配置中:
{
  "mcpServers": {
    "notebook": {
      "url": "http://127.0.0.1:49777/mcp"
    }
  }
}
\[!注意\] 当VS代码/光标打开时,服务器会自动启动。寻找 🪐 :49777 状态栏中的指示器。

配置

设置默认值说明
notebook-mcp.port49777MCP服务器的端口号

演出

使用471单元笔记本电脑进行测试(约2.8MB,1MB输出):

操作时间
列出/读取单元格\ \[!注意\]
读取操作是亚毫秒级的,因为它们直接访问内存中的数据结构。写操作(~7ms)通过VS Code的编辑管道进行撤消/重做支持。

需求

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         VS Code / Cursor                                │
│                                                                         │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │                    Jupyter Extension                              │  │
│  │                                                                   │  │
│  │   Notebook Document  ◄───►  Kernel (Python)  ───►  Outputs        │  │
│  │                                    ▲                              │  │
│  └────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┘  │
│                                       │                                 │
│  ┌────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┐  │
│  │              Notebook MCP Server Extension                        │  │
│  │                                    │                              │  │
│  │   ┌────────────────────────────────┴───────────────────────────┐  │  │
│  │   │                  HTTP Server (:49777)                      │  │  │
│  │   │                                                            │  │  │
│  │   │  execute_code  insert_cell  list_cells  get_output  ...    │  │  │
│  │   └────────────────────────────────────────────────────────────┘  │  │
│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
                                    │ HTTP (MCP Protocol)
                                    ▼
                    ┌───────────────────────────────┐
                    │           AI Agent            │
                    │   (Claude Code, Cursor, etc)  │
                    └───────────────────────────────┘

运作原理

  1. 扩展嵌入了一个基于HTTP的MCP服务器(端口49777)
  2. AI代理(Claude Code、Cursor agent等)通过MCP协议发送工具调用
  3. 服务器使用VS代码/光标API来操纵活动笔记本
  4. 更改会立即显示在编辑器中
  5. 输出被捕获并返回给代理

这使得在VS Code和Cursor中与AI代理进行真正的交互式笔记本会话成为可能。

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude代码执行JupyterNotebook本地部署VSCode扩展AI助手集成笔记本操作

支持客户端

ClaudeCursorWindsurfVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP