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Voice Agent

MCP Server

一个基于React前端和Python后端的实时语音代理应用,具备RAG功能,适用于需要实时语音处理和智能交互的场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
实时交互PythonRAGReact

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SumanMadipeddi

提供方

SumanMadipeddi

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run agent.py dev

详细介绍

语音代理

实时语音代理应用程序,具有React前端和Python后端,基于具有RAG功能的LiveKit构建。

先决条件

  • Node.js 18+和npm
  • Python 3.10+
  • 紫外线 包管理器
  • LiveKit CLI: winget install LiveKit.LiveKitCLI
  • LiveKit Cloud、Pinecone和Azure OpenAI帐户

安装

前端

cd agent-react
npm install

后端

cd backend
uv sync

配置

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

VITE_LIVEKIT_URL=wss://your-project.livekit.cloud
VITE_LIVEKIT_API_KEY=your-api-key
VITE_LIVEKIT_API_SECRET=your-api-secret
PINECONE_API_KEY=your-pinecone-api-key
AZURE_OPENAI_API_KEY=your-azure-openai-key
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your-azure-endpoint
AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-02-15-preview

从获取LiveKit凭据 LiveKit云仪表板 → 项目设置→ Keys.

跑步

前端

cd agent-react
npm run dev

访问地址: http://localhost:3000

后端

cd backend
uv run agent.py dev

lk agent create
lk agent delete

项目结构

voice-agent/
├── agent-react/          # React frontend
├── backend/              # Python agent
│   ├── agent.py         # Agent entrypoint
│   └── rag/             # RAG implementation
└── README.md

文档

目录标签

目录标签

实时交互PythonRAGReact语音处理TypeScript本地部署

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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