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Vision To JSON

MCP Server

一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器提供视觉转JSON功能的Web服务,兼容Shapes.inc和Smithery.ai等远程MCP客户端。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

bgill55

提供方

bgill55

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

VisionStruct-MCP服务器

该项目包括一个模型上下文协议(MCP)服务器,该服务器公开了“JSON视觉”功能。

它被配置为作为 Web服务器 使用服务器发送事件(SSE),使其与以下平台兼容 形状.inc, Smithery.ai以及其他远程MCP客户端。

部署到Render.com

此存储库已准备好进行一键部署。

  1. 创建新的Web服务 在连接到此存储库的Render上。
  2. 环境变量: 添加 API_KEY 使用您的Google Gemini API密钥。
  3. 构建和启动设置:

- 构建命令: npm install - 启动命令: node mcp-server.js

连接到Shapes.inc

一旦您的Render服务上线(例如。, https://vision-struct.onrender.com),您可以将其连接到形状。

  1. 去你的 形状 设置-> AI配置.
  2. 启用 造型技巧 -> 定制技能.
  3. 在端点URL字段中,将渲染URL粘贴到 /sse 附:
   https://your-app-name.onrender.com/sse
  1. 保存/添加技能。

您的形状现在可以使用 vision_to_json 工具!

目录标签

目录标签

TypeScriptAI代理工作流自动化视觉处理混合部署JSON转换Web服务MCP协议AI集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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