视频理解MCP服务器（标准）
遵循标准MCP协议的基于AWS的视频理解和搜索服务器。
主要区别（vs Hybrid版本）
| 特点 | Standard（此版本） | Hybrid |
|---|---|---|
| 结构 | 标准MCP | MCP+Strands Agents |
| 工具数量 7个（明确的参数）4个（抽象的） | ||
| AI调用 1号（仅客户端）2号（客户端+服务器） | ||
| 费用 价格便宜2倍 | ||
| 响应速度 快，慢 | ||
| Smithery注册 | 建议 | 可以，但不标准 |
主要功能
7个标准MCP工具
- 创建_视频_嵌入 -创建视频嵌入
- search_video_clips -搜索自然语言场景
- get_clip_playback_url -生成播放URL
- 摘要_视频 -视频摘要
- get_transcript -字幕生成/查询
- 获取关键字 -提取关键字
- 转码IP -提取和保存剪辑
安装
cd video-understanding-mcp-standard
pip install -e .设置Kiro CLI
~/.kiro/settings/mcp.json:
{
"video-processing-standard": {
"command": "video-mcp-standard",
"env": {
"AWS_REGION": "us-east-1",
"S3_VECTORS_BUCKET": "my-video-vectors",
"S3_VECTORS_INDEX": "video-index",
"DYNAMODB_TABLE": "video-tasks",
"S3_UPLOAD_BUCKET": "my-video-uploads"
}
}
}创建AWS资源
# S3 Vectors
aws s3vectors create-vector-bucket --bucket-name my-video-vectors
aws s3vectors create-index \
--bucket-name my-video-vectors \
--index-name video-index \
--vector-dimension 1024 \
--distance-metric cosine
# DynamoDB
aws dynamodb create-table \
--table-name video-tasks \
--attribute-definitions AttributeName=task_id,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=task_id,KeyType=HASH \
--billing-mode PAY_PER_REQUEST
# S3 버킷
aws s3 mb s3://my-video-uploads使用示例
在Kiro CLI中
사용자: "~/Videos/soccer.mp4 임베딩 생성해줘"
AI: create_video_embedding 도구 호출...
완료: 150개 클립 저장
사용자: "골 장면 찾아줘"
AI: search_video_clips 도구 호출...
3개 발견:
- 2:34-2:40 (유사도: 0.89)
- 15:22-15:28 (유사도: 0.85)
사용자: "첫 번째 클립 추출해줘"
AI: transcode_clip 도구 호출...
soccer_clip_154_160.mp4 저장 완료技术堆栈
- 主控程序：标准Model Context协议
- AWS基岩：Marengo（嵌入式）、Pegasus（摘要）、Claude（关键字）
- S3矢量：矢量搜索
- DynamoDB：跟踪任务
- 转录：生成字幕
- FFmpeg：视频转码
体系结构
Kiro CLI (AI 클라이언트)
↓ MCP Protocol
Standard MCP Server
↓ 직접 호출
AWS Services (Bedrock, S3 Vectors, etc.)核心：AI代理不在服务器内部→更快更便宜
许可证
麻省理工学院