Vibe Gtm MCP

🚀 VIBE GTM MCP服务器

一个ChatGPT MCP连接器，允许用户通过ChatGPT内的交互式小部件浏览VIBE Academy课程。

  

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这是什么？

这是一个 MCP（模型上下文协议）服务器 它连接到ChatGPT，使用户能够：

• 询问有关VIBE GTM的问题
• 使用交互式卡片小部件浏览VIBE Academy的课程
• 获取课程详情、定价和教学大纲
• 直接链接到VIBE GTM网站

为什么？ ChatGPT每周有2亿多活跃用户提问。这使您的产品成为答案，而不是搜索结果。

📖 阅读完整的指南，了解它是如何构建的→

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特性

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工具

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技术栈

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快速开始

1.克隆和设置

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/vibe-gtm.git
cd vibe-gtm

# Create virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv sync

2.构建小部件

cd web
pnpm install
pnpm build
cd ..

3.运行服务器

uv run python main.py

服务器运行于 http://localhost:8000

4.与ngrok接触

ChatGPT需要一个公共URL：

ngrok http 8000

复制 https:// 来自ngrok输出的URL。

5.连接到ChatGPT

1. 启用开发人员模式： ChatGPT→ 设置→ 应用程序和连接器→ 开发者模式开启
2. 添加连接器： 点击“添加自定义连接器”
3. 配置：

- 姓名： VIBE GTM - MCP服务器URL: https://YOUR-NGROK-URL.ngrok-free.app/mcp - 身份验证：无

1. 创建 开始聊天吧！

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项目结构

vibe-gtm/
├── main.py                 # Entry point
├── vibe_gtm/               # Main package
│   ├── server.py           # MCP server setup
│   ├── data/
│   │   ├── courses.py      # Course catalog
│   │   └── knowledge.py    # VIBE GTM info
│   ├── handlers/
│   │   ├── courses.py      # Course tool handlers
│   │   └── info.py         # Info tool handlers
│   ├── models/
│   │   └── schemas.py      # Pydantic schemas
│   └── widgets/
│       └── course_widget.py
├── web/                    # React widget
│   ├── src/
│   │   ├── main.tsx
│   │   ├── CourseCard.tsx
│   │   └── index.css
│   └── vite.config.ts
├── assets/                 # Built widget + images
│   ├── course-card.html
│   └── icon.svg
└── docs/
    └── HOW_TO_BUILD_CHATGPT_MCP_SERVER.md

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发展

重建小部件

更改React代码后：

cd web
pnpm build

然后 重新启动Python服务器 （缓存的HTML需要刷新）。

环境变量

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文档

• 📖 如何构建ChatGPT MCP服务器 --完整教程
• 📐 OpenAI UI指南 --小部件设计规则
• 🎯 OpenAI用户体验原则 --用户体验
• 📋 应用程序审查指南 --审批要求

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资源

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许可证

麻省理工学院

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关于VIBE GTM

VIBE GTM 是一场由社区驱动的运动，探索人工智能如何重塑我们构建、营销和扩展产品的方式。

*人工智能构建、营销和扩展的未来。*

🌐 vibe-gtm-354214706166.us-west1.run.app