Venice MCP Server

威尼斯MCP服务器

](https://www.npmjs.com/package/venice-mcp)   

A. 模型上下文协议 （MCP）服务器 威尼斯AI.让像Claude这样的人工智能助手访问Venice的文本生成、图像创建、文本到语音、嵌入和帐户管理API。

它做什么

此MCP服务器允许Claude（或任何兼容MCP的助手）直接使用Venice AI的功能：

• 聊天 与Llama、DeepSeek、Qwen和其他开放式模型一起使用
• 生成图像 使用稳定扩散、FLUX等
• 创建语音 来自声音自然的文本
• 生成嵌入 用于搜索和RAG应用程序
• 管理API密钥 并监控速率限制

快速开始

1.获取威尼斯API密钥

注册地址： 威尼斯.ai 并在中创建API密钥 设置→ API.

2.安装

npm install -g venice-mcp

3.配置克劳德桌面

添加到您的配置文件中：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "venice": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "venice-mcp"],
      "env": {
        "VENICE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。您将在🔧 菜单。

可用工具

生成

发现

账户管理

需要管理员API密钥：

例子

让克劳德生成一张图片：

“用威尼斯创造一幅山上日落的图像”

与特定模特聊天：

“问威尼斯的DeepSeek模型来解释量子计算”

检查您的使用情况：

“显示我的威尼斯API价格限制”

支持的型号

语言模型：Llama 3.3 70B、DeepSeek R1、Qwen 3、Mistral等\ 图像模型：稳定扩散3.5，FLUX，Fluently XL\ 嵌入：BGE-M3（1024维）\ 语音合成：具有多种语音选项的Kokoro

跑 venice_list_models 查看所有当前可用的型号。

需求

• Node.js 18+
• 威尼斯AI API密钥

发展

设置

git clone https://github.com/georgeglarson/venice-mcp.git
cd venice-mcp
npm install
npm run build

测试

npm test              # Run tests
npm run test:watch    # Watch mode
npm run test:coverage # Coverage report

贡献

欢迎投稿！请看 贡献.md 作为指导方针。

链接

• 威尼斯AI -平台首页
• 威尼斯API文件 -API参考
• MCP文件 -协议规范
• 更新日志

许可证

麻省理工学院-见 许可证