V me 50

产品定位

疯狂星期四文案MCP服务是一个基于MCP (Model Context Protocol) 的标签化文案服务，为AI应用提供疯狂星期四文案生成和搜索能力。专为角色扮演应用、聊天机器人、社交媒体工具等场景设计。

核心功能

标签化管理

• 多维度标签体系：职业、群体、场景、情感、技巧五大维度
• 精准匹配：根据标签快速筛选合适文案
• 智能分类：329条文案按写作手法和使用场景分类

MCP服务接口

• generate_random_content() - 随机文案生成
• search_targeted_content() - 基于标签的定向搜索
• 标准化输出：统一的数据格式，易于集成

AI应用友好

• 角色适配指南：如何根据AI角色特点使用文案
• 场景匹配：针对不同使用场景的文案推荐
• 创意参考：提供文案结构和技巧分析

适用场景

为AI应用赋能

• 角色扮演应用 - 为AI助手、聊天机器人提供文案能力
• 社交媒体工具 - 内容创作和营销文案生成
• 娱乐互动应用 - 增强用户互动体验
• 创意写作工具 - 提供文案创意参考

使用教程

1. 克隆项目

git clone https://github.com/whoever01/crazy_v_me_50.git
cd crazy_v_me_50

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt
# 或使用 pyproject.toml
pip install -e .

3. MCP客户端配置

Claude Desktop配置

在 ~/.claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "crazy-thursday": {
      "command": "python",
      "args": ["app.py"],
      "cwd": "/path/to/crazy_v_me_50",
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

其他MCP客户端

参考上述格式，将路径替换为你的实际项目路径。

4. API密钥配置（可选）

获取API密钥

• 访问 硅基流动官网
• 注册账号并获取API密钥
• 用于启用混合搜索功能（语义搜索+标签+内容搜索）
• 使用先进的BAAI/bge-m3多语言模型进行语义理解
• 不提供时使用标签+内容搜索（仍然很精准）

配置方式

方法一：MCP配置中设置

"env": {
  "SILICONFLOW_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
}

方法二：环境变量

export SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

方法三：.env文件

# 创建.env文件
echo "SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" > .env

5. 验证安装

# 测试基本功能
python -c "from tools import generate_random_content; print(generate_random_content(1))"

# 检查环境变量
python -c "import os; print(f'API Key: {os.getenv(\"SILICONFLOW_API_KEY\", \"未设置\")}')"