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Uv MCP Bootstrap

MCP Server

UV MCP服务器引导工具用于在Codex CLI中快速安装和配置UV MCP服务器,提供依赖管理和环境自动修复功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
依赖管理Python命令行工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Infatoshi

提供方

Infatoshi

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

用于Codex CLI的UV MCP服务器引导

此存储库安装了一个即用型 UV MCP服务器 在Codex CLI设置中。\ 它住在 ~/.uv_mcp/uv-mcp-server 并将其配置块附加到\ ~/.codex/.config.toml 以便Codex可以立即使用它。

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🚀 快速启动

选项A–克隆并运行

git clone https://github.com//uv-mcp-bootstrap.git
cd uv-mcp-bootstrap
chmod +x setup.sh
./setup.sh

选项B——安装一个衬里

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com//uv-mcp-bootstrap/main/setup.sh \
| REPO_URL=https://github.com//uv-mcp-bootstrap bash
您可以为自己使用此别名: ``bash alias uvsetup='curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com//uv-mcp-bootstrap/main/setup.sh | \ REPO_URL=https://github.com//uv-mcp-bootstrap bash' ` 然后运行 uvsetup` 在任何新机器上。

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🧩 脚本的作用是什么

  1. 将此仓库克隆或更新为 ~/.uv_mcp/uv-mcp-server
  2. 跑动 uv init,添加了 mcp 依赖性,以及 uv sync环境是什么
  3. 在以下位置创建Codex配置的备份

~/.codex/.config.toml..bak

  1. 附加此MCP服务器块(带 ~ 路径)到您的Codex配置:
# --- BEGIN uv_env_manager (uv-mcp) ---
[mcp_servers.uv_env_manager]
command = "~/.uv_mcp/uv-mcp-server/.venv/bin/python"
args = ["~/.uv_mcp/uv-mcp-server/server.py"]

[mcp_servers.uv_env_manager.env]
UV_NO_MANAGED_PYTHON = "1"
UV_NO_PYTHON_DOWNLOADS = "1"
UV_OFFLINE = "1"
# --- END uv_env_manager (uv-mcp) ---
如果食品法典委员会不扩大 ~,用你的绝对回家路取而代之。

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⚙️ 环境变量

变量默认值描述
OFFLINE11 =仅使用缓存; 0 =允许下载
FORCE0覆盖现有的MCP块(如果存在)
MCP_NAMEuv_env_managerMCP服务器块的名称
INSTALL_DIR~/.uv_mcp/uv-mcp-server安装位置
CONFIG_FILE~/.codex/.config.tomlCodex配置文件路径

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🧪 验证

运行后 setup.sh,重新启动Codex CLI并列出服务器:

您应该看到:

  • prepare_project
  • scan_imports_tool
  • ensure_deps
  • run_and_heal_tool
  • env_summary

然后尝试:

codex tool uv_env_manager.env_summary '{"repo_path":"/tmp"}'

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🧼 卸载

rm -rf ~/.uv_mcp/uv-mcp-server
sed -i.bak '/^# --- BEGIN uv_env_manager (uv-mcp) ---$/,/^# --- END uv_env_manager (uv-mcp) ---$/d' ~/.codex/.config.toml

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💡 故障排除

  • uv 未找到 → 安装 星光紫外线
  • Codex未能启动 → 替换 ~ 与您的完整回家之路
  • 缓存中没有轮子 → 重新运行 OFFLINE=0 在线获取

享受即时、缓存、依赖自动修复的Python环境⚡

目录标签

目录标签

依赖管理Python命令行工具本地部署环境配置CLI工具Python环境

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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