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UTMW AI Toolkit Implementation

MCP Server

基于微软AI工具包的任务管理工作流实现,提供分层MCP服务器架构和分阶段工具支持。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工作流自动化JavaScriptVS CodeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jhardy82

提供方

jhardy82

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

通用任务管理流程(UTMW)人工智能工具包实现

概述

此仓库利用微软的AI Toolkit为Visual Studio Code提供的功能,结合一个复杂的分层MCP服务器架构,实现了通用任务管理流程(UTMW)方法。

建筑

  • 分层的MCP服务器每个UTMW阶段组都有专用的MCP服务器
  • 阶段特定工具每个工作流程阶段的粒度化工具暴露
  • Cloudflare Workers(云防护网络工作者)边缘部署以实现全球访问
  • AI工具包集成充分利用Microsoft AI Toolkit的所有功能

仓库结构

├── .github/
│   └── prompts/                    # GitHub Copilot prompt files
├── .vscode/
│   └── mcp.json                    # MCP server configuration
├── mcp-servers/                    # Group-level MCP servers
├── phase-servers/                  # Individual phase servers
├── evaluation/                     # Testing and evaluation framework
├── deployment/                     # Cloudflare Workers deployment
└── docs/                          # Documentation and guides

快速入门

  1. 为VS Code安装Microsoft AI Toolkit
  2. 将此仓库作为子模块克隆到 SCCMScripts 中
  3. npm install 安装依赖项
  4. 配置MCP服务器 .vscode/mcp.json
  5. 使用(该工具/方法)部署到 Cloudflare Workers npm run deploy

UTMW 相位组

  • 规划需求分析与利益相关者映射
  • 设计建筑设计与原型制作
  • 实施开发与测试
  • 监测分析与性能追踪
  • 维护更新与生命周期管理

贡献

CONTRIBUTING.md 翻译为中文是:“贡献指南.md” 或 “贡献规范.md”(具体翻译可能根据上下文略有调整,但基本意思相同) 作为开发指南。

许可证

MIT 许可证 - 请参阅 许可证 详情如下。

目录标签

目录标签

工作流自动化JavaScriptVS Code任务管理本地部署AI工具包MCP服务器Cloudflare部署

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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