Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Unichat Ts MCP Server logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Unichat Ts MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

Unichat MCP Server 是一个支持通过MCP协议向多个AI供应商(如OpenAI、MistralAI等)发送请求的TypeScript服务器,适用于代码审查、文档生成等开发场景。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

11

资源数

0
代码审查多模型支持TypeScriptClaude开发工具Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

amidabuddha

提供方

amidabuddha

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install unichat-ts-mcp-server --client claude

详细介绍

TypeScript中的Unichat MCP服务器

也可在 python

通过工具或预定义的提示,使用MCP协议向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI或DeepSeek发送请求。需要供应商API密钥。

通过参数支持STDIO和SSE传输机制。

工具

服务器实现了一个工具:

  • unichat:向unichat发送请求

- 将“messages”作为必需的字符串参数 - 返回响应

提示

  • code_review

- 审查代码以了解最佳实践、潜在问题和改进 - 论据: - code (string,必填):要查看的代码“

  • document_code

- 为代码生成文档,包括文档字符串和注释 - 论据: - code (string,必填):要注释的代码“

  • explain_code

- 详细解释一段代码的工作原理 - 论据: - code (string,必填):解释代码“

  • code_rework

- 将请求的更改应用于提供的代码 - 论据: - changes (字符串,可选):要应用的更改“ - code (string,必填):要重新编写的代码”

发展

安装依赖项:

npm install

构建服务器:

npm run build

对于自动重建的开发:

npm run watch

运行评估

evals包加载一个mcp客户端,然后运行index.ts文件,因此不需要在测试之间重建。您可以通过在npx命令前加前缀来加载环境变量。可以找到完整的文档 这里.

OPENAI_API_KEY=your-key  npx mcp-eval src/evals/evals.ts src/server.ts

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面的Unichat MCP服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install unichat-ts-mcp-server --client claude

手动安装

要与Claude Desktop一起使用,请添加服务器配置:

在MacOS上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在本地运行:

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{{/path/to}}/unichat-ts-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME",
        "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_VENDOR_API_KEY"
      }
    }
}

运行已发布:

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "unichat-ts-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UNICHAT_MODEL": "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME",
        "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_VENDOR_API_KEY"
      }
    }
}
默认情况下或使用参数在STDIO中运行 --stdio.要在SSE中运行,请添加参数 --sse
npx -y unichat-ts-mcp-server --sse

支持的型号:

当前支持的模型列表,用作 "YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME" 可以找到 这里.请确保将相关供应商API密钥添加为 "YOUR_VENDOR_API_KEY"

例子:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

调试

由于MCP服务器通过stdio进行通信,调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员,可作为包脚本使用:

npm run inspector

检查器将提供一个URL,用于访问浏览器中的调试工具。

如果在SSE模式下测试期间遇到超时,请将检查器界面上的请求URL更改为:http://localhost:3001/sse?timeout=600000

目录标签

目录标签

代码审查多模型支持TypeScriptClaude开发工具AI集成本地部署文档生成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP