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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Ultra MCP-SS

MCP Server

基于FastAPI的MCP服务器,集成smartscreen.tv服务,通过HTTP/MCP命令远程控制屏幕显示内容(如媒体播放、通知发送、播放控制等)。

工具数

9

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

motebus

提供方

motebus

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -d --name ultra-mcp-ss -p 127.0.0.1:8000:8000 ultra-mcp-ss

详细介绍

ultra/mcp-ss是一个基于FastAPI的mcp服务器,与网络显示服务smartscreen.tv集成,允许您通过简单的HTTP/mcp命令以编程方式操纵屏幕(例如,显示媒体、发送通知、控制播放)。

目录

- 健康与搜索 - SmartScreen命令(HTTP)

什么是SmartScreen?

SmartScreen是一种基于网络的筛查服务。\ 可以远程控制多个显示器和位置的内容。只需将MCP工具添加到您的AI应用程序中即可。

SmartScreen设置:

  1. 通过URL:SmartScreen.tv访问SmartScreen\

Smartscreen - 在Linux上,SmartScreen可以通过snapcraft安装。

  1. 点击左上角的菜单按钮即可到达

设置。在这里,您可以命名设备、添加标签、设置OnStart和其他计划事件。\ Settings - 进行任何更改后,不要忘记单击“保存”。

  1. 点击 SmartScreen 返回主页。

ultra/mcp不锈钢

先决条件

  • Python 3.12+
  • Docker(可选,用于容器化部署)
  • YOUTUBE_API_KEY从Google控制台为“YOUTUBE数据API v3”设置
  • SS_SERVICE_TOKEN环境变量

配置

创建一个 .env 文件或导出环境变量:

  • YOUTUBE_API_KEY–您的Google YOUTUBE数据API v3密钥
  • SS_SERVICE_TOKEN–SmartScreen服务令牌

示例 .env:

YOUTUBE_API_KEY=AIzaSy...
SS_SERVICE_TOKEN=xxxxx

或将其导出:

export YOUTUBE_API_KEY=AIzaSy...
export SS_SERVICE_TOKEN=xxxxx

本地运行

uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

码头工人

docker build -t ultra-mcp-ss .
docker run -d --name ultra-mcp-ss -p 127.0.0.1:8000:8000 ultra-mcp-ss

API终点

基本URL: http://127.0.0.1:8000

健康与搜索

  • HEAD /mcp –MCP健康检查
  • GET /search-youtube?query=... –返回最相关的YouTube视频URL

SmartScreen命令(HTTP)

端点描述
POST/drop将媒体URL拖放到屏幕框架上
POST/notify发送通知横幅
POST/吐司显示吐司弹出消息
POST/选框显示滚动选框文本
POST/text渲染静态文本覆盖
POST/app在框架中启动web应用程序
POST/touch发送播放/控制命令
POST/status查询或设置系统状态
POST/dj执行dj任务:日程安排、信息亭、重启、徽标

请参阅OpenAPI文档 http://:8000/docs 用于请求/响应模式。

MCP工具集成

FastApiMCP会自动将所有端点挂载为MCP工具 /mcp.\ 使用您的MCP客户端按名称调用工具(例如。, drop, notify, toast等等)。

为不支持SSE的客户端使用MCP代理(Claude Desktop)

  1. 安装mcp代理:
   uv pip install --user mcp-proxy #for Python
   npm install -g mcp-proxy #for Node.js
   pnpm add -g mcp-proxy #for Node.js
    
  1. 在Windows上:\

编辑 claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "ultra-mcp-ss": {
         "command": "mcp-proxy",
         "args": ["http://0.0.0.0:8000/mcp"]
       }
     }
   }
  1. 在MacOS上:\

找到通往的路 mcp-proxy:

   which mcp-proxy

编辑 claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "ultra-mcp-ss": {
         "command": "/YOUR/PATH/TO/mcp-proxy",
         "args": ["http://0.0.0.0:8000/mcp"]
       }
     }
   }

在廊坊市建立MCP-SS

将ultra-mcp-ss与Langflow集成:

  1. 从Langflow的工具部分添加MCP服务器组件
  2. 在组件设置中启用工具模式
  3. 选择SSE模式进行实时通信
  4. 输入MCP SSE URL: http://0.0.0.0:8000/mcp
  5. 使用 http://127.0.0.1:8000 如果使用 码头工人.
  6. 运行组件以建立连接

连接后,您可以在Langflow工作流中使用所有SmartScreen命令。

贡献

  1. 分叉回购
  2. 创建要素分支
  3. 提交拉取请求

______________________________________________________________________

采用FastAPI和FastApiMCP制造

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署屏幕控制本地部署远程管理HTTPAPI媒体播放通知系统

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

9

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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