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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

UDEM AI MCP AGENTS

MCP Server

一个基于Model Context Protocol(MCP)的AI代理构建工具,帮助开发者在Visual Studio Code中创建和理解项目上下文的AI代理。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理代码分析PythonCline开发工具ClineVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Sa-ReyCha

提供方

Sa-ReyCha

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv .venv

详细介绍

Image Place Holder

使用 API_UDEM https://send.bitwarden.com/#uSShLNsr0Uy8F7QzAUxp0A/PCyJ5vthO47qUx69PTbx8w

UDEM人工智能研讨会——使用Cline&VS代码的MCP代理

概述

该知识库附带了一个实践研讨会,重点是构建由 模型上下文协议(MCP)参与者将完成设置、构建和配置自己的MCP服务器的整个过程,然后将其连接到 克莱恩 里面 Visual Studio Code 创建一个能够理解其项目背景的AI代理。

无论您是希望自动化重复性任务、集成自定义工具,还是了解AI代理如何改变开发环境,本课程都将提供实用的端到端体验。

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我们将涵盖哪些内容

  1. 设置 --准备好Visual Studio代码、Cline和Python环境。
  2. 了解MCP --为什么模型上下文协议是AI代理的基础层。
  3. 构建您的服务器 --创建和扩展MCP服务器以公开自定义工具和功能。
  4. 代理技能 --在MCP之上添加模块化技能(代码分析、图表生成)。
  5. 临床配置 -将您的LLM API和MCP服务器连接到Cline。
  6. 现场演示 --使用规范驱动开发(SDD)从头开始构建股票价格工具。

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需求

要求注意事项
Visual Studio代码最新稳定版本
Python3.10或更高版本
Node.js18+(适用于draw.io MCP服务器)
ClineVS代码扩展(首选AI代理接口)
LLM API密钥任何支持的提供商:OpenAI、Anthropic、Google Gemini或本地Ollama

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仓库结构

UDEM_AI_MCP_AGENTS/
├── 00_setup/          Setup guides, dependencies, and API key configuration
├── 01_mcp/            MCP server — web search tool (DuckDuckGo) with stdio & HTTP transport
├── 02_agents/         Agent server — code analysis + diagram generation (Mermaid / draw.io XML)
│   └── skills/        Modular skill modules (code_analyzer, drawio)
├── 03_cline_config/   Cline MCP configuration template and system prompts
├── 04_live_demo/      SDD spec for building a stock price MCP server from scratch
├── dep/               External dependencies (draw.io MCP server)
├── agent/             Agent templates and reference docs
└── docs/              Images and supplementary documentation

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快速开始

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/Sa-ReyCha/UDEM_AI_MCP_AGENTS.git
cd UDEM_AI_MCP_AGENTS

# 2. Set up your environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env and configure DRAWIO_MCP_PATH (see .env.example for instructions)

# 3. Create and activate a virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 4. Install Python dependencies
pip install -r 00_setup/requirements.txt

# 5. Start an MCP server
python 01_mcp/server.py --transport http          # Web search server on port 8000
python 02_agents/server.py --transport http        # Agents server on port 8001

# 6. Open VS Code and connect Cline to your servers
code .

有关详细的设置说明,请参阅 00_setup/README.md. 有关API关键指南,请参阅 00_setup/openai_api_key_guide.md00_setup/anthropic_api_key_guide.md.

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MCP服务器概述

服务器目录端口传输工具
搜索01_mcp/8000stdio/HTTPsearch_web --DuckDuckGo网络搜索
代理02_agents/8001stdio/HTTPanalyze_code, generate_diagram, get_drawio_config
Draw.iodep/drawio-mcp/站立open_drawio_xml, open_drawio_mermaid, open_drawio_csv
股票价格 *(现场演示)*04_live_demo/8002HTTPget_stock_price *(将在车间期间建造)*

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车间流程

00_setup  →  01_mcp  →  02_agents  →  03_cline_config  →  04_live_demo

每个模块都是自包含的,并建立在前一个模块的基础上。初始设置完成后,参与者可以独立导航到任何模块。

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许可证

该项目旨在作为UDEM AI研讨会系列的一部分用于教育用途。

目录标签

目录标签

AI代理代码分析PythonCline开发工具本地部署MCP协议自动化任务

支持客户端

ClineVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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