Tuning Engines

调整引擎CLI和MCP服务器


](https://www.npmjs.com/package/tuningengines-cli)  

拥有自己的主权AI模型。对开源LLM和SLM进行特定领域的微调，实现完全控制和零基础设施麻烦。

调整发动机 提供专门的调优代理，根据您的需求定制顶级开放模型——快速、可预测、完全交付。通过CLI或任何兼容MCP的AI助手，在您的数据上微调Qwen、Llama、DeepSeek、Mistral、Gemma、Phi、StarCoder和CodeLlama模型的1B到72B参数。支持LoRA、QLoRA和完全微调。GPU配置、训练编排和模型交付都得到了全面管理。

培训代理

调整引擎使用专门的 代理 控制如何分析数据并将其转换为训练数据。每个代理都会生成一种针对其用例进行优化的特定于领域的微调模型。目前的代理专注于代码，更多的代理将用于客户支持、数据提取、安全审查、运维和其他领域。

科迪(code_repo)--代码自动补全代理

Cody通过Axolotl框架（HuggingFace Transformers+PEFT）使用QLoRA（4位量化LoRA）在GitHub仓库中进行微调。它学习代码库的模式、命名约定和项目结构，以生成针对实时完成进行优化的快速、轻量级的适配器。

最适合： 代码自动补全、内联建议、选项卡补全、代码样式匹配、模式补全。

te jobs create --agent code_repo \
  --base-model Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct \
  --repo-url https://github.com/your-org/your-repo \
  --output-name my-cody-model

锡拉(sera_code_repo)--Bug修复专家

SIERA（合成智能错误解决代理）使用AllenAI的开放编码代理方法从您的存储库中生成有针对性的错误修复训练数据。它综合了现实的错误场景及其解决方案，然后微调了一个模型，该模型学习了团队的调试风格、错误处理约定和修复模式。

最适合： 调试、错误解决、补丁生成、根本原因分析、修复建议。

te jobs create --agent sera_code_repo \
  --quality-tier high \
  --base-model Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct \
  --repo-url https://github.com/your-org/your-repo \
  --output-name my-siera-model

质量等级（仅SIERA）：

• low --更快、更少的合成对（默认）
• high --更深入的分析，更多的训练数据，更好的结果

即将推出

支持的基本型号

快速开始

npm install -g tuningengines-cli

# Sign up or log in (opens browser — works for new accounts too)
te auth login

# Add credits (opens browser to billing page)
te billing add-credits

# Estimate cost before training
te jobs estimate --base-model Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

# Train Cody on your repo
te jobs create --agent code_repo \
  --base-model Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct \
  --repo-url https://github.com/your-org/your-repo \
  --output-name my-model

# Monitor training
te jobs status  --watch

# View your trained models
te models list

MCP服务器设置

CLI包括一个内置的MCP服务器，带有35多种工具。任何支持MCP的AI助手都可以通过自然语言微调模型、管理训练作业、运行评估、检查推理使用情况和管理数据集。

克劳德桌面

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tuning-engines": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tuningengines-cli", "mcp", "serve"],
      "env": {
        "TE_API_KEY": "te_your_key_here"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add tuning-engines -- npx -y tuningengines-cli mcp serve

VS代码/光标/风帆

添加到MCP设置(.vscode/mcp.json 或同等）：

{
  "servers": {
    "tuning-engines": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tuningengines-cli", "mcp", "serve"],
      "env": {
        "TE_API_KEY": "te_your_key_here"
      }
    }
  }
}

AI助手能做什么

连接后，您的AI助手可以：

• “使用SIERA代理对我的组织/我的仓库上的Qwen 7B进行高质量的微调”
• “在这个回购上训练一个3个时代的32B模型需要多少钱？”
• “检查我最新培训工作的状态”
• “列出我训练过的模型”
• “将我的模型导出到s3://my bucket/models/”
• “显示我的账户余额”
• “在此仓库上培训一名bug修复专家”（自动选择SIERA）
• “为此代码库创建自动完成模型”（自动选择Cody）

这 create_job 工具描述包括完整的代理详细信息和模型列表，因此AI助手会根据您的要求自动选择正确的代理和模型。

CLI命令

认证

培训工作

模型

数据集

评估

推断

代理

账单和账户

配置

所有命令支持 --json 用于机器可读输出。

MCP工具参考

培训工作

模型

市场

数据集

评估

推断

代理

账户

环境变量

认证

te auth login 使用安全的设备授权流（与 gh auth login):

1. CLI生成设备代码并打开浏览器
2. 注册或登录（电子邮件/密码、谷歌或GitHub）
3. 点击“授权”以授予CLI访问权限
4. 令牌自动返回——无需复制粘贴

适用于新注册和现有帐户。令牌已保存到 ~/.tuningengines/config.json 和 0600 权限。

链接

• 网站
• MCP注册表

许可证

麻省理工学院