Truesight MCP Skills

Truesight MCP技能

代理技能和Cursor插件 Truesight MCP一步一步的工作流程剧本，用于对输入进行评分、构建实时评估、错误分析和审查循环。

适用于Claude Code、Cursor和任何支持 代理人技能标准.

作为Claude插件安装

在Claude Code中，运行：

# Step 1: Register this repository as a marketplace
/plugin marketplace add Goodeye-Labs/truesight-mcp-skills

# Step 2: Install the plugin
/plugin install truesight@goodeye-labs-truesight

这将在Claude中安装Truesight插件及其MCP技能，包括 truesight-workflows, create-evaluation，以及配套的工作流程技能。

要升级，请执行以下操作：

/plugin update truesight@goodeye-labs-truesight

手动安装技能

如果您是通过上面的Claude Marketplace安装的，则可以跳过此步骤。使用下面的手动命令直接安装技能文件（适用于Claude Code、Cursor和其他客户端）。

项目级别（建议用于团队工作流程）

BASE=https://raw.githubusercontent.com/Goodeye-Labs/truesight-mcp-skills/main/skills
for skill in truesight-workflows evaluate-trace error-analysis generate-synthetic-data review-and-promote-traces bootstrap-template-evaluation create-evaluation eval-audit build-review-interface; do
  curl -fsSL "$BASE/$skill/SKILL.md" -o ".claude/skills/$skill/SKILL.md" --create-dirs
done

全球（适用于所有项目）

BASE=https://raw.githubusercontent.com/Goodeye-Labs/truesight-mcp-skills/main/skills
for skill in truesight-workflows evaluate-trace error-analysis generate-synthetic-data review-and-promote-traces bootstrap-template-evaluation create-evaluation eval-audit build-review-interface; do
  curl -fsSL "$BASE/$skill/SKILL.md" -o "$HOME/.claude/skills/$skill/SKILL.md" --create-dirs
done

技能

用法

一旦MCP连接并安装了技能，您的AI助手将根据您的要求自动选择正确的技能：

• “我需要帮助选择正确的Truesight工作流程”：触发器 truesight-workflows
• “为我的RAG管道生成合成测试数据”：触发器 generate-synthetic-data
• “分析我的数据集中的错误”：触发器 error-analysis
• “从模板引导实时评估”：触发器 bootstrap-template-evaluation
• “创建响应质量评估”：触发器 create-evaluation
• “根据我的实时评估来评估这些痕迹”：触发器 evaluate-trace
• “审查和推广这些标记的结果”：触发器 review-and-promote-traces
• “审核我的eval设置并告诉我缺少什么”：触发器 eval-audit
• “帮助我构建一个用于跟踪审查的自定义注释界面”：触发器 build-review-interface

先决条件

一些技能（如 generate-synthetic-data 和 build-review-interface)无需任何Truesight帐户即可工作。对于使用Truesight MCP的技能，您需要一个免费的 真视 账户出现提示时，登录以授权访问。根据您的帐户权限，所有工具都可用。

想要对权限进行更多控制吗？ 您还可以使用 平台API密钥 相反。看 使用API密钥连接 在......下面

连接MCP

Claude.ai和克劳德桌面

Claude.ai和Claude Desktop共享相同的连接器，因此您只需设置一次。

1. 首选 自定义>连接器
2. 点击 添加自定义连接器
3. 输入：

- 姓名： 真视 - 网址： https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/

1. 点击 添加
2. 出现提示时，使用您的Truesight帐户登录以授权访问
3. 通过以下方式在任何对话中启用连接器 + 按钮

ChatGPT

1. 首选 设置>应用程序>高级设置 并启用 开发者模式
2. 点击 创建应用
3. 输入：

- 姓名： 真视 - MCP服务器URL: https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/ - 身份验证： OAuth

1. 选中确认框并单击 创建
2. 出现提示时，使用您的Truesight帐户登录以授权访问

注： 开发人员模式必须保持启用状态才能在ChatGPT中使用自定义连接器。与自定义连接器的对话显示橙色的“开发人员模式”指示器。

光标

添加到您的项目 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "truesight": {
      "url": "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/"
    }
  }
}

重新启动Cursor，然后在系统提示时使用您的Truesight帐户登录。

克劳德代码

claude mcp add --transport http truesight https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/

添加 --scope project 之前 truesight 将其范围限定为单个项目，而不是用户配置。

VS代码（GitHub副本）

需要启用GitHub Copilot的VS代码1.99+。添加 .vscode/settings.json （或使用 MCP：添加服务器 从命令选项板）：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "truesight": {
        "url": "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/"
      }
    }
  }
}

出现提示时，使用您的Truesight帐户登录。

帆板运动

打开 设置 > 级联 > MCP服务器 > 查看原始配置 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "truesight": {
      "serverUrl": "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/",
      "disabled": false
    }
  }
}

保存并单击 刷新 （或重新启动Windsurf）。出现提示时，使用您的Truesight帐户登录。

使用API密钥连接

如果您更喜欢对AI助手可以使用的工具进行细粒度控制，请与 平台API密钥。您分配给密钥的范围决定了哪些工具可用。

1. 首选 设置 在Truesight
2. 点击 创建密钥 在Truesight API密钥部分
3. 输入名称（例如，“Claude”、“Cursor”或“VS Code”）
4. 选择所需的范围（或全部选择）
5. 点击 创建 并立即复制密钥（不会再次完整显示）

然后添加 headers 阻止您的MCP配置。每个客户的示例：

光标 (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "truesight": {
      "url": "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

克劳德代码：

claude mcp add --transport http truesight \
  https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/ \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

克劳德桌面 (claude_desktop_config.json):

Claude Desktop需要 和那个 mcp-remote 桥（通过自动安装 npx).

打开克劳德> 设置 > 开发者 > 编辑配置 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "truesight": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/",
        "--header",
        "Authorization:${TRUESIGHT_KEY}"
      ],
      "env": {
        "TRUESIGHT_KEY": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

VS Code (.vscode/settings.json):

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "truesight": {
        "url": "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
        }
      }
    }
  }
}

风浪：

{
  "mcpServers": {
    "truesight": {
      "serverUrl": "https://api.truesight.goodeyelabs.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

替换 YOUR_API_KEY_HERE 使用您的实际平台API密钥并重新启动您的客户端。

有关可用工具、范围和故障排除提示的完整列表，请参阅 MCP集成文档.

许可证

麻省理工学院